由人类经过千挑万选建立起来的高质量“色情图片”数据库，最后交由模型训练。威视表示，GPU机器单机单卡的情况下训练时间要近一个月，后来阿里团队更换了网络结构并实现了多机多卡训练，将千万级别样本的训练时间控制在一周左右。

不仅仅在识图领域，威视告诉记者，AI鉴黄还覆盖到了语音、视频等多媒体领域，目前已经可以识别中文、英文、日文、俄文等语言，还可以识别中国多省份方言，无语义的呻吟声也能识别。

这离不开阿里在AI领域的布局。

2017年底，阿里云总裁胡晓明首次全面揭幕了阿里产业AI布局和生态：以阿里云为基础，从家居、零售、出行、金融和智能城市、智能工业六大方面展开的产业布局，以及从视觉、语音、算法到芯片构建的立体合作伙伴生态。

在学术和开发者方面，在阿里的体系中，已经有2所大数据国家工程实验室，天池平台聚集了11万+数据开发者，AUCP（阿里云大学合作计划）计划让大数据、AI相关课程部署到了307所中国大学。

第一财经记者了解到，在时间分配上，阿里很多科学家都是三三制，跟业务的紧密沟通占到三分之一的工作时间，还有三分之一是用来带领团队，另外三分之一用来跟踪全球最新、最前沿的技术发展趋势，为团队规划研发方向。

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