他告诉第一财经，中国科学院上海药物所有专门的机构在进行AI应用的学术探索。AI在靶点发现，还有新的化合物的合成，特别是分子结构方面可以发挥重大作用。“我们要预先判断可能成为新药的化合物的安全性，涉及的因素非常多。有AI分析非常有帮助，特别是神经网络这样的软件，对药物研究帮助很大。”他说。

不过，AI在医疗上更快的落地应用是影像分析。

同济大学附属东方医院肿瘤医学部副主任、一期临床中心主任医师郭晔教授表示：“AI在医疗中的发展是非常快的，我觉得它有可能第一个替代的是这种图像解读，比如说影像学模式的这种医疗行为，有可能会被取代。” 他提到，图像解读是通过空间结构或特征来判断疾病，这有赖于传统的经验医学。而人工智能通过大数据完全可以达到经验医生相同的水准，这对医生是一个很大的帮助。此外，这是一个大数据库的结合，医生的考虑是有局限性的，而机器可以把病人个体化的表现都记录下来，通过大数据的检索给出一个很全面的治疗建议。

当然，现在人们还不必为AI取代医生而担心。“治疗建议是需要临床医生来完成的，也需要跟病人来解释人工智能AI医疗给你的治疗建议，所以我觉得医生是不会被替代的，但是有可能未来会为AI来打工。另外医生可以给病人人文的关怀，这块是AI不可能替代的，我们一定不会把一个有疾病的人单纯看作是一个病人，而是作为一个人来对待，这是非常重要的一点。” 郭晔说。

陈凯先也表示:“软件的系统和算法离医学生比较远，要由计算机的同学专门研究，医学生的长处在于从数据里归纳因果关系，找到逻辑关系。能够和算法结合会对我们有很大帮助。”

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