谷歌又出重磅AI产品：全自动训练AI无需写代码

谷歌人工智能放大招了！美国当地时间1月17日，谷歌 Cloud AI 首席科学家李飞飞和研发主管李佳在一篇博文中宣布，谷歌正式发布新的机器学习服务 Cloud AutoML。通过使用使用谷歌的先进技术， Cloud AutoML可以帮助机器学习薄弱的企业建立定制化的机器学习模型。

在博文中，李飞飞和李佳称：“我们相信，Cloud AutoML将提高AI专家工作效率，开拓AI新领域，并且帮助缺乏技术的工程师建立他们过去梦寐以求的强大AI系统。“

作为测试版，Cloud AutoML发布了第一个功能Cloud AutoML Vision，可以更快、更轻松地创建自定义的图像识别ML模型。其拖放式的界面可以轻松上传图像，训练和管理模型，之后将训练好的模型直接部署在Google Cloud上。谷歌已使用Cloud AutoML Vision对ImageNet和CIFAR等热门的公共数据库进行分类，结果证明这种方式比通用机器学习API结果更精确。

Cloud AutoML Vision主要的特点有三个，准确率更高、更快、简单易用。

准确率更高：Cloud AutoML Vision基于谷歌的图像识别方法，包括迁移学习和神经架构搜索技术等。这意味着，即使企业只有非常有限的机器学习技能，也可以获得更准确的模型。

更快：在Cloud AutoML的帮助下，只需几分钟，就能创建一个简单的机器学习模型来测试AI应用;只需一天,就能构建一个完整的商用模型。

简单易用： AutoML Vision有一个非常简单的图形用户界面，可以让使用者选定数据，之后将数据转换为根据个体特定需求定制的高质量模型。

不过，目前谷歌发布的 AutoML Vision是测试版Alpha，尚未公布价格，而且需要申请才能使用。谷歌称，不久将会发布图像识别之外的其他服务。

李飞飞称：“我们的目标是降低进入AI的门槛，使尽可能多的开发者、研究人员和企业都能使用AI。”

带着这样的使命，谷歌Cloud AI团队在2017年推出了Google Cloud Machine Learning Engine，帮助具有机器学习专业知识的开发人员轻松建立适用于任何数据类型和规模的ML模型。

李飞飞表示，“我们展示了如何在预训练模型上建立现代机器学习服务，包括视觉、语音、自然语言处理（NLP）、翻译和对话流（Dialogflow）等API，为商业应用带来无与伦比的规模和速度。”