人工智能：脱虚向实 产业化加速推进

在中美两国人工智能大战中，今年7月，中国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，设立了中国人工智能的发展目标。按照规划，到2030年，中国将在人工智能方面成为世界领先的国家，人工智能将带动中国相关行业实现超过1万亿元的产业规模。该规划首次将人工智能发展提高到了国家战略层面。

回望2017年，一年融资近200起，俨然成为一场人工智能企业的集体狂欢，而其中以BAT为代表的巨头公司更是舞台上的主角。虽然全球在人工智能领域并没有实质性的技术突破，不过该领域的投资额度却在节节攀升，产业化也在加速推进，这一现象在中国尤其明显。

人工智能赛道的竞争刚刚拉开序幕。相较于算法而言，数据的规模和采集能力决定了人工智能在行业的发展速度，这也是互联网巨头的优势所在，因此建立开放平台、扶持技术创新、打造生态联盟成为大公司的共同选择。

BAT借助数据优势

百度是其中布局最早，也是用力最猛的一家公司，相较于英伟达、高通、英特尔等老牌厂商在硬件芯片领域的频频发力，百度更明显的优势在于软件。2017年百度发布了Dueros和Apollo计划，前者致力于成为“语音领域的安卓”，后者意在打造“汽车工业的安卓”。

尤其是后者被视为百度AI的核心突破口，其中高精度地图更是百度无人驾驶汽车的杀手锏，这也是谷歌、Uber、特斯拉无力比拼百度的关键所在。

早在2013年百度就升级了采集车辆，添加了最先进的采集设备，不仅扫描记录路况信息，同时还记录采集司机的驾车行为，包括踩油门、刹车行为，每天几百辆车辆的投入，收集了几百万里程的数据信息，通过深度学习算法，学习和分析驾车行为预测驾驶。

在业务拓展方面，百度已经与德赛西威、联合汽车电子、航盛电子、博泰电子、大陆集团、博世集团、奇瑞、北汽、一汽、金龙客车等汽车零部件厂商和整车厂商建立合作伙伴关系。得益于商业伙伴关系、政府的支持以及算法和数据功底，百度有望在自动驾驶汽车市场胜出。

腾讯一直被认为在人工智能领域后发力。与百度以AI发展为核心驱动力、阿里将AI视为技术工具不同，腾讯AI的业务和场景驱动更为明显，在腾讯，游戏、社交和内容是AI应用最为密集的业务领域。

如同AlphaGO之父、DeepMind公司CEO哈萨比斯所言，游戏是测试AI算法的完美平台，作为腾讯的主营业务，游戏自然被列为人工智能的重要研究方向。据腾讯AI lab主任张潼博士向第一财经透露，腾讯AI在游戏中的应用包括游戏前制造流程、游戏中的玩家体验以及游戏周边电竞等。

坐拥微信9.63亿和QQ 8.5亿在线用户，庞大用户群体在腾讯社交生态中产生了大量的数据，也成为AI技术落地和应用的天然港湾，在社交领域语音和对话是腾讯两个长期研究重点。腾讯更看重场景，尤其是AI与医疗领域结合应用，医学影像识别成为马化腾在各个场合频频提及的案例。

2017年是阿里巴巴AI收获的季节，蚂蚁金服的智能客服自助率提升到97%，菜鸟物流的第一亿件包裹送达时间较去年缩短0.7天，双十一AI设计师一秒设计8000张海报。

最能体现阿里巴巴人工智能技术的就是阿里云，目前阿里云的全球份额已经超过谷歌，与AWS和微软Azure一起位列前三。其中阿里云ET城市大脑更是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析。在城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等领域ET大脑正在从单点技能升级为开放的AI平台。对于阿里而言，这也是比消费互联网更广阔的市场，阿里在从公有云服务提供商向更全面的软硬件服务商转型。

下一个独角兽

在政府推动，集全国之力发展人工智能的自上而下的政策鼓舞下，今年中国也诞生了多个人工智能领域的独角兽初创公司。根据高盛援引iResearch的数据，目前，语音和视觉识别技术分别占中国人工智能市场的60%和12.5%。在中国，所有和人工智能相关的公司中，71%专注于开发应用，其余公司专注算法，其中55%的公司研究计算机视觉，13%的研究自然语言处理，9%的致力于基础机器学习。

比如致力于语音交互和自然语义识别的出门问问和专注于机器视觉与深度学习的商汤科技等，还有在智能语音领域已经走在了世界的前列科大讯飞，该公司目前已经拥有中国智能语音行业最大的市场。

成立三年的商汤科技主要从事计算机视觉和深度学习技术的研发，核心应用领域是安防、金融和移动互联网。此前，高通宣布战略投资商汤科技。商汤科技创始人汤晓鸥还透露，已经与一家合作伙伴签署了1亿美元的合作协议，共同开发自动驾驶技术，这也是商汤科技首次大规模涉足自动驾驶领域。

在人脸识别领域，目前国内包括商汤、依图和旷视在内的三大独角兽都已进入到C轮融资，估值也一轮高过一轮。根据咨询机构麦肯锡的研究报告，2020年，中国机器视觉市场规模预计将达到55亿元人民币。

罗兰贝格大中华区合伙人、TMT行业负责人王欣对第一财经记者表示：“人工智能在经历了20世纪的两次发展大潮后，2006年起进入第三次发展浪潮——重视数据、自主学习的认知智能时代。相比通用人工智能，专用人工智能是此次浪潮的真正主角。”

今年11月，中国人工智能协会与罗兰贝格联合发布《中国人工智能创新应用白皮书》。罗兰贝格预计，全球人工智能的市场规模预计将从2016年的1260亿美元增至2025年的超过3万亿美元，年均复合增长率超过43%。到2030年，人工智能将在中国产生10万亿元的产业带动效益。

芯片之争

中国和美国正在竞争芯片领域的主导权。中国政府支持的创业公司、美国科技巨头和芯片业者都瞄准成为下一个英伟达(NVIDIA)。

在中国政府的支持下，一个性能和效能能达到英伟达GPU20倍的芯片企业正在应运而生。中科院计算技术研究所旗下的初创公司寒武纪承诺在未来三年内生产10亿个处理单元，并正在开发专门用于深度学习的芯片。

寒武纪创始人兼CEO陈天石对第一财经记者表示：“如果在传统芯片领域，中国与国外同行还有差距，那么在智能芯片领域，我们与国外同行都是在同一个起跑线上的，我们应该携起手来共同塑造中国智能产业全新的生态。”

华为Mate 10系列所搭载的麒麟970芯片已经集成了寒武纪1A处理器作为其核心人工智能处理单元(NPU)，实现了手机上本地、实时、高效的智能处理。

高盛在今年发布的一份《中国人工智能的崛起》报告中指出，虽然中国对国外的芯片供应商的依赖程度“非常高”，不过中国本土企业在芯片领域取得的进步是“令人鼓舞”的。高盛预测，随着时间的推移，中国将逐渐减少对于国外芯片处理器的依赖。

不过美国仍然将芯片视为战略性行业，并牢牢把控着芯片的核心技术及知识产权。除了传统的芯片厂商外，美国科技巨头如谷歌、微软、苹果均加入了芯片之争。谷歌发布了两代TPU，意图与其TensorFlow开源库协作。微软宣布将自主研发人工智能芯片并用于全新的Hololens AR设备。苹果的第一款机器学习优化的A11仿生芯片，也采用苹果自主设计的GPU内核，在新款iPhone中实现AR和人脸识别。

投资大起小落

在沸沸扬扬的人机大战过后，2017年人工智能技术终于不再停留在概念层面，而是渗透到各行各业，解决细分且具体的问题。

当资本集体涌向人工智能的时候，投资人也开始变得谨慎。“人工智能最近有点虚火，明年估值可能会调低。”光速中国创始合伙人宓群判断。

长期关注人工智能领域的线性资本创始人王淮也用“大起小落”描述2017年人工智能领域的发展现状。在他看来从今年年初，资本的涌入速度和项目出现呈现加速，最后造成泡沫，今年下半年团队开始变少，资本也不再疯狂。

除了一些领域存在超前发展、盲目投资之外，人才缺口巨大、人才结构失衡，也是阻碍人工智能技术进一步发展的门槛。2017年因为人工智能行业急速爆发，巨大的人才缺口将行业人才薪酬推至令人咋舌的水平。

人工智能领域应届博士年薪在50万左右，硕士从25万~35万，这一薪资水平相当于2~3年工作经验的普通岗位工程师的薪资。有Facebook、Google等海外互联网公司中国员工回国成功创业的示范效应，2017年AI人才硅谷回流明显。

但抢夺人才背后如何留住和管理人才也成为新的挑战，平衡基础研究能力和工程化能力，理解技术产品化风险所在同等重要，抢人大战外AI公司更需强化自我造血能力。

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