人工智能：脱虚向实 产业化加速推进(4)

不过美国仍然将芯片视为战略性行业，并牢牢把控着芯片的核心技术及知识产权。除了传统的芯片厂商外，美国科技巨头如谷歌、微软、苹果均加入了芯片之争。谷歌发布了两代TPU，意图与其TensorFlow开源库协作。微软宣布将自主研发人工智能芯片并用于全新的Hololens AR设备。苹果的第一款机器学习优化的A11仿生芯片，也采用苹果自主设计的GPU内核，在新款iPhone中实现AR和人脸识别。

投资大起小落

在沸沸扬扬的人机大战过后，2017年人工智能技术终于不再停留在概念层面，而是渗透到各行各业，解决细分且具体的问题。

当资本集体涌向人工智能的时候，投资人也开始变得谨慎。“人工智能最近有点虚火，明年估值可能会调低。”光速中国创始合伙人宓群判断。

长期关注人工智能领域的线性资本创始人王淮也用“大起小落”描述2017年人工智能领域的发展现状。在他看来从今年年初，资本的涌入速度和项目出现呈现加速，最后造成泡沫，今年下半年团队开始变少，资本也不再疯狂。

除了一些领域存在超前发展、盲目投资之外，人才缺口巨大、人才结构失衡，也是阻碍人工智能技术进一步发展的门槛。2017年因为人工智能行业急速爆发，巨大的人才缺口将行业人才薪酬推至令人咋舌的水平。

人工智能领域应届博士年薪在50万左右，硕士从25万~35万，这一薪资水平相当于2~3年工作经验的普通岗位工程师的薪资。有Facebook、Google等海外互联网公司中国员工回国成功创业的示范效应，2017年AI人才硅谷回流明显。

但抢夺人才背后如何留住和管理人才也成为新的挑战，平衡基础研究能力和工程化能力，理解技术产品化风险所在同等重要，抢人大战外AI公司更需强化自我造血能力。

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