此外,即使摄像镜头被雨水打湿导致图像模糊,甚至行人被停着的汽车遮挡住,软件依旧能够辨别行人的位置。
Salakhutdinov通过图片展示了这个案例,向听众介绍了苹果在机器学习的项目中取得的进展。
三,SLAM技术让软件拥有方向感
Salakhutdinov还介绍了一种叫做SLAM的技术,它能够在获得定位的同时构建地图。
这种技术除了能用于机器人和自动驾驶汽车,还能够用于构建地图和增强现实技术。
科技网站The Verge介绍,这种技术让软件能够拥有方向感。
四,从汽车传感器中获取数据构建详细3D地图
另一个软件能够从装载了传感器的汽车中获取数据,构建更加丰富的3D地图,地图中的细节甚至可以包括交通灯和道路指示牌。
据科技网站Wired介绍,现行的大部分自动驾驶原型车都需要详细的数字地图才能运行。
Salakhutdinov还展示了自动驾驶汽车如何在变化的情景中做出决定。他通过ppt演示了当一辆自动驾驶汽车遇到行人时,是如何在行人周围转向的。