对话谷歌高级副总裁Sridhar：AI、手机替代者与围堵虚假流量

谷歌正在扩充它在中国的人工智能(AI)人才储备。在谷歌高级副总裁Sridhar Ramaswamy看来，AI与AR(增强现实技术)的结合体，具有颠覆行业的潜力。

印度裔的Sridhar Ramaswamy高、瘦。自2003年以工程师的身份加入谷歌，他完整参与了 AdWords 以及谷歌各类广告业务的发展历程。2017年第三季度财报显示，谷歌广告收入占总体营收80%以上，而Sridhar在谷歌负责广告业务的全线产品，包括搜索、展示及视频广告、分析、购物、以及旅游。

Sridhar近期在谷歌的上海办公室接受了第一财经记者的独家专访，回答了技术进步如何影响谷歌的业务模式，以及该公司如何处理虚假流量这一“业界大问题”。

谁会取代手机

第一财经：在移动优先时代，消费者行为发生了哪些变化? Google 这样的公司是如何适应这些变化的?

Sridhar：我看到的最大的变化就是来自移动端的即时需求，这在中国和其他地方都是很常见的。有些在过去人们需要花一些时间去想怎么做的事情，现在只要拿出手机，输入几个字即可解决。现在的人们，不管他们在看视频还是买东西，他们都想要立即采取行动。消费者的这种即时需求是遍布全世界范围的，所以我认为广告和产品非常有必要提供给消费者即时满足。另一个大的变化来自于语音查询的兴起，在很多地方，输入查询是很不方便的，所以越来越多的人使用语音查询。有很多像 Google Home 这样的设备已经发布了。我们甚至在移动端都看到了很多行为的改变。语音查询迅速推动了搜索、视频和即时帮助的发展。这是一个令人兴奋的转变。

第一财经：你刚刚提到了 Google Home，开发这些产品的初衷是有广告的诉求吗?

Sridhar：对 Google Home 而言，我们首先，并且最看重的是用户体验。我们知道通过 Google Home 语音查询和通过手机查询是不一样的。我们首先把重点放在事务性交互上，例如你可以直接跟Google Home 说要购买的物品，而不用浏览众多的广告，然后再从中去挑选。所以我们的关注点在用户想要什么以及我们怎么能帮助他们实现这些需求。现在我们没有在 Google Home 上显示广告，这不是说我们以后都不会这样做。我们最先的关注点是打造一个出色的消费产品，之后才会考虑例如广告这样的事情。我们会关注包括商业行为在内的一切行为。比如你飞机晚点了，可能会留宿一晚。你只需要对着手机说“嗨 Google，我需要一间今晚的酒店房间”。在这种情况下，你需要的是能够帮你找到一个房间。所以我们关注的是用户的需求。我们认为只要满足用户需求，其他的东西就水到渠成。

第一财经：在移动时代，你觉得下一个取代手机的终端是什么?

Sridhar：我认为你将会有一套无缝的体验，我认为手机作为个人经常使用的设备，将会持续扮演着重要角色。与此同时，当你进入你的汽车，车上可能搭载有 Android Auto。这时你只需要通过对话的方式就可以轻松地把所需物品加入你的购物清单。通过账号共享，你的手机上也可以看到同样的信息。同样的，也可能在你的每一个房间都会有这么一种辅助的设备，所有的这些设备能够很好地配合成为一个完整一体的体验。这就是我认为Google为什么会在这些领域进行投入，能够通过一个通用的账号系统，将带来不同体验的设备巧妙整合从而为用户者带来巨大的变化。简单来说就是，纵然有非常多的设备，但可以通过一种方式巧妙地整合在一起。

第一财经：在可预见的未来，会有像智能手环、手表等的可穿戴设备取代智能手机吗?

Sridhar：我觉得这很大程度上依赖于技术的进步。你知道有许多东西，比如可穿戴设备都会有个屏幕。我们很难去预测未来 3 至 5 年内手表、手环是否可以替代手机完成这些事情，但是至少在我看来手机代表了视觉选择，我的意思是说你通过屏幕看到一些数据，然后与之交互，这一点很厉害。但是只凭借语音你很难做到同样的事情。想象一下你想订个披萨，如果仅通过语音，你可能需要回答 10 个问题，这样就很麻烦。但如果有可显示的信息那你的选择就会变得十分简单。有时候我会告诉别人，如果你试图通过语音来选择你航班的座位，这真的很困难。但是，如果你看到图像后再去挑选你想要的座位，这就非常容易。所以这种视觉交互是非常强大的。但事实上，所有的这些得在你能够直接与你的手机，智能手表和汽车中的屏幕进行交互的前提下完成。所以我认为所有的这些都是可能发生的。我认为令人兴奋的是所有的这些创新都是同时发生的并且很难让人去预测。我仅仅可以做一个简单的预测，但实际上未来还有更多的事情将要发生。

虚假广告问题

第一财经：现在谷歌已经将机器学习用在了哪些广告产品中，这些广告产品的效果如何?

Sridhar：Google 和 Google 广告产品投入机器学习技术已经有12年时间了。我们在 2004 年推出了一个名为“智能广告” (Smart Ads) 的机器学习系统，我们广告产品当中的点击率预测就是通过这一系统来实现的。对机器学习的投入是我们的长期承诺，在近期推出的产品中，我最为兴奋的是“通用应用广告系列” (Universal App Campaign, UAC)。

UAC 可以帮助你通过一个广告活动在 Google Search、Google Play、AdMob、YouTube 上进行广告投放。现在，我们利用机器学习技术来了解应该在什么时候、什么版本的广告向什么样的用户去展示，什么才是正确的广告格式，如何帮助广告主最大化app的安装。还有一件非常酷的事情，UAC 是一个非常简单的界面，你只需在页面上提交广告，设置起始出价以及整个预算，其他的事情都会由技术来处理。在以前的一些案例中，我们看到它可以帮助广告主的 app 安装率提升 1.4 倍也就是140%。而提高 app 的安装仅仅是第一步，我们还致力在此基础上更上一层楼。

目前，有许多的 app 被用户安装了，却没有真正地被使用。实际上，广告主是希望其用户可以打开该 app 并进行互动的。所以，我们也在通过积极应用机器学习技术，给广告主更多的选择。很多的广告主会告诉我们他们最关心的用户行为：也许是 app 的结账按钮，也许是访问一个特定的页面，也许是完成交易。我们可以针对他们重视的特定行为进行优化，结果也是非常了不起的。目前，通过UAC开展的广告投放中已经有 25% 是针对应用行为的优化。这一切都是机器学习来驱动的，帮助查看不同的渠道，了解正确的格式，找出目标用户，定位精准用户。

对我而言，这是机器学习技术的一种非常令人兴奋的应用，它能触达消费者界面、满足广告主的需求、着眼解决一个复杂问题并提供一个简洁界面。所以我认为这是一个把 Google 强大的机器学习和人工智能技术应用到实际产品中的案例。

第一财经：刚才也提到其实有很多的广告，消费者是有浏览的，但是没有实际的打开和深度阅读。这衍生了我的下一个关于虚假点击的问题。近年互联网广告中最为诟病的现象就是虚假点击，不管是 Facebook 还是 Google 的广告都曾受到过这样的指责。我想知道 Google 是如何看待这个行业现象，以及如何应对这个问题的?

Sridhar：我们把这种现象称之为虚假流量，也有人称之为垃圾广告，这是一个业界的大问题。Google 在 2004 年上市的时候就十分重视这个问题了，我们付出了很大的精力去确保这些虚假流量不会被计算在内。通常而言，在我们自己的平台上做这件事会更容易一些。例如，在Google Search 中，由于用户是直接与 Google互动。因此，我们对在自己的平台上监控无效流量的能力很有信心。但不幸的是，有一些不良广告主会点击竞争对手的广告，来试图花光他们的预算，这样他们的广告就不会再显示了。所以我们很努力地去检测这样的东西，并在我们自己的平台做得很好。

此外，还有一些广告被提供给第三方平台。特别是当他们从程序化的接口购买，如通过Ad Exchange 来进行操作时，事情就变得更加复杂了。所以我们做了很多努力来理清这个领域，比如和一些行业机构合作。Google 是 IAB (美国互动广告局，Interactive Advertising Bureau) 的成员之一，在这里有被称为 ads.txt 的新标准。基本上，ads.txt 标准类似于搜索网站的 robot.txt 标准，它所做的是让发布商说明，哪些广告交易平台能代理发布商。 所以这实际上是一个广告交易平台目录。然后，广告采购平台可以做的是，当他们收到来自特定网站的请求时，他们可以验证该请求是否来自发布商已经批准的授权经销商之一。如果请求不是来自授权经销商，我们便会放弃该请求，不提供任何广告。这样，广告主可以确定他们所投放的流量的确是由发布商授权的实际流量。

我们还在购买平台上进行了其他改进，以便在广告投放后发现无效流量时，广告主实际上可以收回交易所用资金。我们认为这是一个行业问题，而业界正在研究这个问题，我们也希望在杜绝无效流量的领域保持领先。每年，我们都会停封成百上千的账号，因为这些账号被发现有虚假发布的行为，试图通过虚假流量牟利。

所以我们非常重视这个问题，确保广告主购买的都是来自可靠来源的真实流量。而且我们能够在提供服务的过程中和结束后都进行验证，一旦发现什么错误，我们也能把钱返还给广告主。

第一财经：人工智能技术有没有对 Google 解决这个问题造成障碍?

Sridhar：并没有。机器学习技术也被用于这些领域。例如，我们可以辨别流量来源。我们利用通过机器学习技术来辨别僵尸网络 (Botnet)。现在僵尸网络有着非常活跃的市场，他们用许多计算机建立起网络来制造欺诈流量。通过机器学习，我们能辨别出僵尸网络所制造的流量，并作出不向他们提供服务的判断。但你们知道，就像现实生活中的欺诈行为层出不穷一样，流量欺诈行为也在不停更新换代。因此，我们有一个很大的团队来持续地进行这方面的工作，来贯彻我们杜绝虚假流量的使命。

第一财经：机器学习技术是如何影响 Google 的广告和其他的业务模式的呢?

Sridhar：我们从很早就开始使用机器学习技术。我们用它来找出最优质的广告，用它来创作出色的广告产品，用它来对付无效流量，所以我认为强大的机器学习技术对广告业务是非常有利的。我们最近也在研究其他问题，来确认机器学习的偏见不是问题，我们与世界上最优秀的研究者一起工作，以确保机器学习模型不会对特定类别或人口造成偏见。所以我们会非常小心地使用这项技术。这对于我们的业务是一个很大的帮助。

AI+AR将成颠覆性因素

第一财经：人工智能会像今天的手机一样，成为颠覆整个行业的力量吗?

Sridhar：我认为人工智能，尤其是与增强现实 (AR) 这类已经能够在手机上使用的技术结合在一起，将成为颠覆这个行业的因素。对我来说，AR 技术是非常吸引人的，因为它的推广和应用已经具备一定规模了。最让人振奋的是，如今 Android 和 iOS 都把 AR 和 VR 集成到各自操作系统的核心当中，这样你就不需要更多专门的硬件了。所以我认为未来我们可以越来越多地通过增强现实来观察这个世界。想象一下，你到室外把手机举起，透过屏幕你就看见生动的信息。现在已经有一些类似的产品，比如你可以拍一张照片就购买到照片中的物品。我在中国和国外都见过很多这样的应用程序。所以我认为新的变革很快就会到来。这将是一场具有颠覆性，同时也绝不缺乏机遇的变革。

第一财经：您说到了 iOS 和 Android 操作系统都引入了 AR 和 AI 。人工智能会让 iOS 和 Android 之间的传统界限变得更加模糊，甚至打破两者之间的壁垒么?

Sridhar：两种生态系统都有各自的优势和不同之处。苹果的垂直化整合架构可以在所有手机上迅速实现升级和变化。另一方面，Android 的开放模式可以驱动大量的创新。我认为这种情况会持续下去，但我也觉得在这两种平台上，未来会有更多的机器学习、更多的人工智能、更多的增强现实，这将会在接下来的一到两年内为我们带来无法想象的新体验。

第一财经：一个问题是关于谷歌因垄断指控而被欧盟处以24.2亿欧元罚单。从监管人员的角度看，他们认为谷歌在同时扮演球员和裁判的双重角色。你对这个问题有什么看法?

Sridhar：我们一直与欧盟密切合作，回应他们的意见。如今网上有很多购物对比搜索引擎，许多都已成为 Google.com 购物体验的一部分。关于罚款本身，我们目前已经上诉，我们将通过欧盟的法律程序来解决。我认为 Google 一直在一个鼓励竞争的环境中运营，我们坚信这一点。与此同时，我们也正在和欧洲当局密切合作，希望最终能给消费者带来更好的购物体验，也为 Google 和其他公司带来更好的结果。

第一财经：您认为谷歌已成为一家硬件公司了吗?

Sridhar：Google 也是一家硬件公司，但硬件不是我们唯一的业务。你看看我的这款 Pixel 手机，这是一款很好的手机。硬件是我们致力于发展的一个领域。我认为与整个生态系统密切合作，同时创造卓越的用户使用体验，这对于 Google以及我们的合作伙伴来说，都是双赢的。