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英特尔“添瓦”AI生态圈,人工智能“坐诊”也许离我们不远了(2)

2017-06-13 10:54:58    第一财经APP  参与评论()人

英特尔的判断是,未来人工智能领域的硬件将朝着更多元化发展,但随着计算机时代的发展变得愈加成熟,很多技术的部署变得非常困难,因为很多技术都是在整个人工智能的框架之下的,但是在整个AI相关的领域当中,只有7%的应用才是符合AI的具体要求以及诉求的。

于是,为了更好地实现人工智能,英特尔也在不断延伸其技术布局,包括收购全球领先的无人驾驶方案提供商Mobileye、深度学习和神经网络芯片与软件领域的领导厂商 Nervana、领先的计算机视觉公司 Movidius和领先的人工智能服务提供商 Saffron。通过把这些投资和英特尔至强、至强融核产品、实感技术和 FPGA 相结合,提供全栈实力处理端到端数据,从硬件、库和语言、框架、工具到应用方案,拥有向市场提供端到端的人工智能解决方案所需的全部资产。

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在第一财经技术与创新大会上发表题为《释放数据价值 重塑实体经济》的演讲

“数据洪流不仅仅是量的爆炸,更是数据形态革命性的变化,以及数据处理方式的延伸。数据形态从结构化向非结构化不断演进,传统上有文本数据、图形数据,随之而来有视频、音频数据、社交数据等非结构化数据,我们要关注未来的数据形态。”英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭说。

据了解,目前,英特尔是唯一拥有完整人工智能产品组合并能交付端到端解决方案的公司。

人工智能在医疗领域爆发

人工智能在实体经济中落地较快的是医疗领域。

以英特尔为例,近年来深耕医疗领域,致力于通过AI实现精准医疗。在大数据和人工智能的基础上,英特尔先后与美国的一些医疗机构合作,共同开展了帕金森项目和协作式癌症云。英特尔还与专注帕金森疾病研究的MichaeIJ.Fox基金合作,借助AI扩展人类基因库,从而实现疑难病症的诊疗。

在国内,类似的案例也在不断发生。

依托英特尔高能效计算平台及相应技术支持,浙江大学附属第一医院针对甲状腺超声影像数据的特点对算法进行改进和优化,并利用获得的大样本对计算机进行训练,联合测试结果显示,诊断准确率可达85%以上。