英特尔“添瓦”AI生态圈，人工智能“坐诊”也许离我们不远了

1996年夏季的一天，瑞典兰德大学附属医院，冠状动脉特护病房的五十岁的汉斯.沃林主任坐在办公室里，他的办公桌上堆着2240份心电图。他独自一个人在办公室里审阅他们，并把代表疾病发作的心电图挑选出来，为了避免疲倦带来的疏忽，他每两个小时休息一次——这就是医学界的深蓝大战。沃林就是心脏病学的棋王卡斯帕罗夫，他将与电脑进行阅读心电图的世纪对决。

21年后的今天，类似的对决还在进行，不同的是，我们对人工智能的认识已经不同于以往，对AI所触及的另一个世界也有了更多的期待。

英特尔AIPG数据科学部主任刘茵茵博士在2017全球机器智能峰会上表示，深度学习正在推动着人工智能领域的发展，每个AI模型都是理论与实践的突破，以模型为起点，通过收集数据，进行训练，基于人工智能框架和计算动力，解决应用问题，再把相关经验反馈到模型中，形成一个闭环的良性循环，提供更高效的人工智能解决方案。

模型的精准运用意味着，包括医疗、零售、金融、交通、政务、工业、消费品等在内的行业都将迎来一场场来自人工智能领域的风暴变革。比如在医疗领域，比人类诊疗精准度更高的AI机器人正在出现，也许让它们来为人类坐诊的设想已经离我们不远了。

人工智能进入黄金时代

“AlphaGo Master比AlphaGo Lee(与李世石对战的版本)要强大，Master在对战中耗费的能力(性能和功耗)仅是Lee版本的十分之一，需要4个TPU在单台电脑上运行即可。“DeepMind首席科学家David Silver在AlphaGo战胜李世石后这样解释说。

AlphaGo强大到令人绝望，引发了“人工智能威胁人类”的讨论。但在本质上，人工智能是算法、数据和硬件三个要素综合的结果。

从50年代的达特茅斯会议第一次确立了人工智能(AI)这一术语，到80年代Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，再到2006年，Hinton提出的深度学习技术，以及2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破，人工智能逐渐走向黄金时代。这个时期的标志是：海量的数据、不断提升的算法能力和计算机运算能力。

作为一家专注于数据处理的公司，英特尔也深刻地认识到未来AI领域即将到来的伟大变革和其所带来的对数据计算的全新要求。