英特尔全球副总裁：数据若是未来的石油 中国则是第一大国

在5月18日举行的2017第一财经技术与创新大会上，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭先生发表了“释放数据的价值 重塑实体经济”主题演讲，和大家分享了有关数据和实体经济如何重获创新等问题。

他认为，怎样把握好和驾驭好新的数据的源泉，使数据真正实现增值，让实体经济在增值过程中发展、创新和转型是关键。他表示，庞大的实体经济如果没有重新创新的机会，如果没有更好地利用像互联网这样的技术去重新创新，那实体经济的发展一定会是非常有限的。

其中，他提到了英特尔公司在汽车+互联网、医疗行业、以及制造业三个领域的一些最新动向。并认为数据第一要捕捉数据、传输数据、分析、挖掘然后把数据提炼出来作为增值服务传递给消费者。他还指出，如果数据是未来的石油的话，中国一定是数据的第一大国。到2020年，中国整个的数据总量将会达到个8000个EB，所以中国一定是未来的石油数据方面，世界第一强国。

此外，他认为现在已经不存在“跨界”的说法，所有的产业处于融合的状态，这是所有产业几十年来没有遇见的现象。

下附演讲全文：

各位嘉宾、各位来宾早上好!非常荣幸今天代表英特尔公司来参加第一财经技术与创新的大会，特别是主题“让未来发生”。我想让未来发生里面很重要的一个话题就是刚才主持人的精彩介绍，就是怎样让我们的实体经济能够重新创新，获取新的发展的机会。

确实如主持人所介绍，在过去的好几年，在英特尔自身的转型中我们非常关注实体经济转型的问题。一个就是大家争论比较多的是“+互联网”还是“互联网+”。“互联网+”很重要，因为它创新了很多的服务，新的商业模式，在座的各位也享受到了“互联网+”为我们带来的更方便更有效率的增值服务。但是庞大的实体经济如果没有重新创新的机会，如果没有更好地利用像互联网这样的技术去重新创新，那实体经济的发展一定会是非常有限的。

今天 我要给大家分享的主题就是“释放数据的价值，重塑实体经济”，一切围绕数据展开。

在过去两年多，我们做了很多的思考，在不同时间段，在各个媒体上也有所报道，就是关于整个我们对于实体经济的一些关注。所以刚才定位我非常感谢说我们是为实体经济呐喊助威，为实体经济站台的，确实这样。因为我们相信只有实体经济创新发展了，转型成功了，中国的经济才会进一步地腾飞。

还有一个比较时髦的话题，以前叫“跨界”。今天我想给大家分享，我们现在是在跨界，还是已经没有界了，完全融合了。我们的观念是实际上不管你有任何产业，今天是处于所有产业融合的状态，这是所有产业几十年来没有遇见的现象。以前我们在自己行业里面做事，计算、通讯、内容、汽车行业等，你看哪一个行业在自己行业里面洁身自好?没有。包括媒体，现在都是在更广阔的产业融合里面，从端到端，从设备终端到内容投放到服务，整体来考虑这个问题。所以真的没有界了，所以我不赞成跨界，很时髦，但是我认为产业不是在跨界，产业是在融合。

那么我这儿先举几个例子，大家谈了很多的无人驾驶，这就是汽车+互联网，但是我们的汽车，今天大家所知道的汽车和未来的汽车它将发生什么样的变化呢?为什么大家现在谈无人驾驶，这么热衷于这个话题?因为将来跑在马路上的，给每个人提供服务它只是一个代步的工具还是有更多增值的服务发生?跑在马路上的是一辆汽车还是一个数据中心，还是一个整合的增值的服务平台，所以这是大家在思考的问题，像特斯拉这样的公司实际上已经往前探索了很多，给汽车行业、给服务业、给行行业业都带来了思考。所以这样的大环境下英特尔，还有宝马这样的公司，所以我们站出来我们说我们要创新，我们要去定义未来的无人驾驶，给消费者带来什么样的服务和体验，而不是等着被颠覆。所以宝马在这儿行动非常快，我们成立了一个无人驾驶的联盟英特尔宝马，还有英特尔刚收购的Mobileye。就是重新定义汽车，汽车你是从今天的基础上改成无人驾驶的汽车更容易，还是从零开始就要重新定义未来的汽车?当然最关键的是汽车的控制，基本的技术，这要保证汽车的安全。第二个辅助驾驶，在行驶过程中帮助我们更好地行驶在马路上，在各种安全条件下。第三个实现增值，你在车驾驶的同时，能够得到更多的增值服务，所以这就是典型的传统汽车行业，通过重新定义未来的汽车，创新未来的技术，给人们未来的出行和驾驶体验带来完全不一样的感受，这是朝着“+互联网”的方向发展。

可能有人会问英特尔你们投入无人驾驶在什么地方?无人驾驶要从端到端来看，一个是汽车所有的控制技术，这里面当然有，你像计算机的感知技术，要对实时的地图进行捕捉、进行搜集，实时计算。同时还要传到局端进行处理，然后大数据分析，保证汽车安全行驶在路上，包括冬天结冰了，是开在路上还是冰上的，都要随时随地进行交换处理，同人机交互发生很大的变化。今天你看特斯拉的车和传统的车很大的不一样就是界面，很多人说特斯拉的仪表盘就是一个电脑屏幕，和传统的不一样。当然还要像5G这样的技术传播信息。最后随着大环境的变化，要使这样的应用模式和服务方式形成的话，当然城市的基础设施、方方面面都需要更智能，这就带来了智慧城市的概念。所以整个是技术的创新、大环境的变化来实现我们汽车行业的革命。

第二个例子是在医疗行业，我们传统的医疗行业通过大数据、通过人工智能这样的技术，将传统的医疗做到了精准医疗，所以我们和浙江大学附属第一院做了一个尝试，就是我们大家知道甲状腺的结节，很多时候它要靠医生靠他们的经验进行筛查，人工筛查的准确率大概60—70%之间。我们和浙江大学附属第一院合作以后，以人工智能的技术，大数据分析将这样的准确率提高到85%以上，而且还在提高，所以精准医疗是大家比较关注而且是这个行业投入非常大创新非常迅速的一个领域。要做到这一点我想它把重点放到了对基因的研究，在十年前我们进行人类的每一个人的基因排序，如果把每个人的基因采集出来排一次序，是10个T的空间，十年以前是需要一千万的美金，今天是500美金，一个星期的时间，这就是计算能力的突破。英特尔我们提出的口号是到2020年，从采集你的基因到分析、解读基因最后给你一个个性化的靶向药的治疗方案，全部实现500美金24小时完成，这就是科学技术进步给人类带来的非常好的一个影响。

同时在制造业我们也做了一些尝试，在这点我本人一直很关注，因为很多传统的制造业在过去20年发展非常迅速，而且产能巨大，而且产能已经迈向了全世界，每个人的家庭，我们的生活中每天不可缺少这些电器产品，但是很多我们这样的制造商在今天也背上了一个制造的名字，好像没有创新了，他们就是生产制造商。但是这个不一样，如果制造商想到说我今天卖给在座所有朋友们每一个中国乃至于世界的家庭设备让它智能了，它能为我们提供什么样的增值服务，我们通过与美的、阿里云这样的平台合作，在冰箱上面第一时间实现了智能。一个不智能的冰箱变成智能冰箱以后它所发生什么样的变化，它不单是判断到你的冰箱里的食物是什么样的食物，以及缺少什么样的食物，需要补充什么样的食物，同时整合了整个食物后面的供应链，缺少牛奶了，将最新鲜的牛奶送到你家里，缺少猪肉、牛肉、海鲜产品，把最健康、安全的，通过他们认证的食品送到您的家里，这就是一个平台，在不智能之前和智能以后发生的变化。所以我们制造业的这些设备，特别是今天的电器设备，一旦智能以后它增值的空间不可想象，所以这一点，我们很荣幸有机会和国内的合作伙伴一起探索和尝试这些新的增值服务的未来的应用。

谈到这儿不得不谈数据，刚才三个例子都是谈到对数据的分析，数据第一要捕捉数据、传输数据、分析、挖掘然后把数据提炼出来作为增值服务传递给消费者，这张图已经讲过无数次，但是非常震撼，因为我不断地讲不断地讲会更多的人明白这个数据的意义，同样几个图在这儿，第一张图和最后一张图是一个分水岭，完全不一样。第一张图是到现在为止，每个人每天上网他平均所使用的数据量。在座的不管每个朋友使用模式怎样，每个人一天使用下来也就是1.5G数据使用量。但是第二张开始到第五张图，就是物上网了，人和物上网完全不是一个数量级，如果一个医院变成智能医院，有更多的智能设备投入医疗、治疗过程中，它所产生的数据是3个TB，也就是3000个GB/天。一辆无人驾驶车一天4个TB，智能飞机无时无刻地不在控制，飞机的每个部件保证它的安全，然后再给我们提供更多的增值业务，它一天的上网量将是40个TB。如果有一家传统的工厂，我们让它智能化了，它一天产生的数据是1个PB，如果一个工厂有成百上千台机器，每个机器上面有上百个传感器，每时每刻都在搜集和采集数据，我们以这些数据分析和创造更多增值的服务，所以数据量是非常庞大的。更不用说云服务的视频的供应商，一天的数据是750个PB，数据的洪流已经来到我们生活中，人和物上网和物上网完全不是一个重量级的。

谈谈中国的市场，前段时间，我们的CEO有一句话我非常认同，他说“数据就是未来的石油”。中国不是石油的大国，但是如果数据是未来的石油的话，中国一定是数据的第一大国。2016年下来，我们的移动用户量就是10亿，中国的机动车保有量2.9亿，铁路、民航、公路的所有客运量194亿，我们的快递业务在去年312.8亿，巨大的数字。然后再来看看每天在不同行业的数据量，如果网上约车平台的公司，每天产生的数据70个TB，电信公司的处理能力是200个TB，我们国家的基因库，可规划可访问基因的量500个TB，到2020年，中国 整个的数据总量将会达到个8000个EB，所以中国一定是未来的石油数据方面，世界第一强国。

既然谈到数据，光谈数据本身没用，首先数据要增值，数据怎样增值呢?首先设备要智能化，而且设备要连在网上，万物互联的时代，越来越多的智能终端产生，它在产生有价值的数据，然后这些数据才能给我们带来更多增值的服务，才能完全释放数据的价值。所以针对这一点，那英特尔我们怎样布局我们自己的策略，提供什么样的技术、平台和我们未来的合作伙伴一块儿创新去迎接未来大数据发展的机会呢?当然就是端到端的战略策略。第一在前端的数据采集、捕捉和计算，然后数据的传输，然后再是数据的分析、挖掘，最后实现它的增值，很重要，在这几块里面对未来进行布局。刚才主持人也谈到英特尔的转型，实际上英特尔不再只为电脑提供一颗芯片，为服务器提供一颗芯片，在未来几年，在具体的领域我们进行了突破，也进行了一些收购。比如说在无人机里面，我们收购了一些新的技术，补充了我们在这方面的实力。特别是无人驾驶，我们收购了全世界做感知技术最强的Mobileye的公司。人工智能里面我们也投资巨大，收购了一些做深度学习的公司。因为人工智能面相当广，而且有简单一点的，复杂一点的，是不同程度的人工应用在演变，所需要的计算能力是完全不一样的，不光是数据量在增加，数据形态也在发生很大的变化。今天的数据和十年、二十年前的数据是不一样的，很多非结构性的数据比以前处理其他复杂多，不是一颗芯片完成，需要更多的芯片能力来处理不同的新的数据。我们在体育里面进行了尝试，像VOKE这样的技术，您无法到现场观看比赛时，通过虚拟技术您完全可以身临其境的感觉，因为在现场的某个位置上，有Voke的摄像机、技术处理，买了票在家里看就跟现场看是一样的。同时像freeD这样的也会给消费者看体育竞技带来完全革命性的改变。我们希望将这些技术带到中国来，使中国的消费者完全有机会体验未来体育震撼的效果。同时这些传感器的运算和分析能力，对教练训练运动员都有很大的支持。

下面一排英特尔所布局的新的芯片的能力。现在要处理更多新形态的，在新的领域里面要实现突破的数据的处理。过去几年我们做了一些投入也把内功练强了一些。同时希望在这8个核心领域，给中国的产业进行深度合作，当然人工智能、无人驾驶、像5G、虚拟现实、中国制造2025、精准医疗、体育、机器人这都是整个行业比较关注的。当然我们也很关注，我们也希望通过我们新的技术和创新的一些新的技术，来和中国的产业合作伙伴合作，在这些领域突破，使人们感受到这些领域给人们的生活、工作究竟带来什么样的革命性的改变。

合作已经开始了，这里是技术怎样和中国的企业合作。首先从芯片领域，就和紫光的展讯公司在无线通信、手机芯片的合作。和清华大学开展了数字芯片领域的研究和开发。同时在设备商、电信运营商在5G方面有很深入的合作，同时还有针对人工智能技术的研究和应用。其实最关键的是英特尔这么多年做事的一个模式，就是要建立产业链、生态链，所以必须要有整个生态链、产业链共同创新、发展，才能将这样的创新赋予实现，而不是光卡一个公司做产品、做技术。

同时我们也尝试在这些智能互联的今天，我们通过设备的智能化，使它产生了更有价值的数据，然后实现增值以后，帮助我们推动实体经济的发展和转型，所以这里面我们也做了很多的尝试不一一列举。在智能制造我们做了尝试，然后在零受，响应式的零售，医疗、生命科学这方面，还有智慧城市、未来的智慧生活，网络经济等方方面面我们都进行新的尝试。

今天在这里给大家分享的几个关键，第一就是数据，怎样把握和驾驭好数据的洪流，因为数据量不光是很大了，刚才分享了很多的数据，而且数据形态发生了很大的变化非常复杂。怎样把握好和驾驭好新的数据的源泉，使数据真正实现增值，让实体经济在增值过程中发展、创新和转型是关键。

以上就是我给大家分享的内容，谢谢大家的时间!

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