1999年，李飞飞以优异成绩毕业。此时美国股市正处在泡沫破灭前夕，牛市情绪浓厚，李飞飞收到了高盛等多家华尔街机构的高薪聘请，但她都冷静地拒绝了。

“作为华人子女，我有照顾父母的义务。而当高盛高薪请我的时候，对我来说是个很大的困扰和分心。

 

我可以拿下这笔钱，我父母的困境就会立刻缓解。但我去了很多场投行和咨询机构的面试后，我选择放弃这种生活。

 

真正的困难，在于你有没有给自己一个机会，释放你全部的潜能，并且诚实面对你想要的未来。

 

我的父母很理解我，他们支持我追逐科研梦想。”

更不可思议的是，在接下来一年时间里，李飞飞远赴西藏，克服高原寒区各种困难，跟随当地医疗团队进行藏医药研究。这段经历对李飞飞影响很大，虽然藏医药和李飞飞所学专业本身无关，但让她体会到西方科学之外的人类思想宝库。

归来后的李飞飞选择在加州理工大学读博，随后辗转多个学校任教，期间收入非常微薄。

2006年，李飞飞启动Image Net项目（教机器识别图像的数据集），但当时她没有任何经费来源。她曾想过雇用本科生，付给每人10美元一小时进行人工归类图像。但推算下来，这样人工完成项目需要90年。当李飞飞为了这个项目申请联邦科研经费时，还被人骂作是“普林斯顿的耻辱”。

在最困难的时候，李飞飞跟她的学生开玩笑说，她打算重开一家洗衣店筹措科研经费。

到了2012年左右，李飞飞迎来事业转机，她的图像识别算法在欧洲PASCAL图像识别大赛上屡有斩获，业界终于开始认识到Image Net算法的先进性。此后随着AI领域的科研成果出现爆发式井喷，Image Net算法如今越来越多地被运用到无人驾驶、自动照相等技术中。

而当年为了科研经费发愁的李飞飞，也已成为斯坦福大学AI实验室主任，手下掌管着学界最优秀的资源。

记者 | 郑直  编辑 | 李净翰

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