人工智能改善人才困境

设备以外，人才的缺乏亦为制约二、三线城市放疗水平的重要因素。

陈道光表示，放射治疗和其他临床诊疗方法都不一样。“正常的诊疗路径是医生下医嘱，护士执行。放疗则是医生开出诊疗单，医学物理师则根据诊疗单制定治疗计划，将诊疗单‘翻译’成机器能够识别的‘语言’”。

“目前来看，我国医学物理师人才数量仍显匮乏。”据陈道光援引数据指出，从放疗人才方面来看，2015年我国物理师人数在3294人，我国放疗医师与物理师比例为4.81:1。

人才不足的现状也加重了我国医学物理师的工作负担。据《证券日报》记者从全域医疗处了解，医学物理师在国外分为两种，一种为物理师，一种为剂量师。“在国外，医学物理师所承担的其实是监督设备和流程的工作，相当于一个裁判员。真正承担制定治疗计划工作的是剂量师。但我国由于人才不足，剂量师和物理师的工作混在一起了，我国的医学物理师既要制定治疗计划，又要对设备和流程进行监督。”这种现象一方面增强了我国医学物理师的工作压力，另一方面降低了物理师的工作效率。

但全域医疗所开发的人工智能系统可以对这种情况予以改善。据陈道光介绍：“因为物理师一般是不接触病人的。物理师只接触医生的方案，再接触机器，在系统上进行操作，这部分是完全可以用人工智能的方法进行优化和提升的。”

据了解，全域医疗与美国排名第一的癌症治疗中心MD安德森癌症中心共同研发的人工智能系统为TPS系统。全域医疗方面根据多年积累的大数据，并反复与物理师沟通，根据相应算法生成一个自动调节治疗计划（mdaccAutoPlan）系统。据全域医疗方面称，TPS系统可以根据医生的诊疗单，自动调整视线角度、剂量并生成治疗计划，物理师可根据自动生成的计划进行调整和执行。

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