“无人驾驶还将加剧物流企业之间的竞争，促进企业之间进行相互并购、联盟，增强企业的竞争力，实现物流业的降本增效。”刘大成说。

全面普及仍需突破多重障碍

在专家和业内人士看来，虽然货运及物流领域无人驾驶或将率先商用，但距离全面普及还有待时日，除了技术有待进一步完善外，还面临一些法律和制度障碍亟待突破。

王晓平指出，物流业的无人驾驶，更多的是在可控的范围内进行布局和测试，例如，在仓库、货场、园区或者港口等相对独立的空间里。在这些地方，运输(搬运)在一个相对固定的范围之内，车辆的行驶路线、周围的环境大都是可控的，可以通过采用无人驾驶的方式，规范化运输(搬运)路线，降低成本。无人驾驶在仓库、货场、园区或者港口等固定空间范围内的应用已经越来越广泛、越来越成熟，从而带动了物流业的迅速发展。

不过，王晓平表示，对于物流中较远距离配送、运输，可能还有很长的路要走。“毕竟随着车辆数量的不断增加，司机驾驶技术和驾驶习惯参差不齐，道路交通状况越来越复杂，对无人驾驶汽车的推广和应用是一个很大的挑战。”

“在交通状况良好的地区，无人驾驶汽车可以得以使用和推广，但是在大型城市，尤其是人口密集、交通拥堵的地区，交通状况比较复杂的情况下，无人驾驶汽车的应用和推广就会比较困难。”王晓平说。

交通运输部科技司司长庞松此前表示，目前我国自动驾驶技术还不够成熟，从现有技术水平看，要实现“无人”驾驶还有一段路要走。当前城市“智慧”程度尚不足以支撑“无人”驾驶汽车大范围应用，仍需构建与之相配套的智能交通系统和道路管理体系，包括对车速、位置等的感知和路径规划等智能控制。

中国兵器装备集团有限公司党组成员、副总经理董春波在23日召开的首届数字中国建设峰会数字经济分论坛上指出，汽车智能技术仍处于迭代期。按照行业公认的标准，L0-L5级，目前的技术仅处于L2级的阶段，离L5级也就是全部道路实现全自动驾驶，还有很远的路要走。除了技术本身的迭代，还需要道路、法规等基础设施与管理的配套与完善。

“建议加快完善自动驾驶相关法规标准，在现行法规中完善或者制定新的法规，允许自动驾驶商品车合法销售，完善适用于自动驾驶的道路设施规范，并严格执行。此外，要从传统产品向智能产品转型，以智能驾驶、智能网联、智能交互三大领域技术为支撑，在智能网联领域与互联网企业、智能化企业、跨界企业深入合作，构建自动驾驶的开放平台。” 董春波说。

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