复盘华为、腾讯数据争夺战 数据该如何“确权”？(3)

其实，设备制造商的利润率一直都不尽如人意。

华为公布的2016年财务报告显示，该年华为营业收入为5276亿元人民币，净利润却不到371亿元，同比增长为0.38%，利润率仅为7%；反观腾讯，2016年其收入虽不足华为的三分之一，但净利润却超过华为，达到414.47亿元，利润率则超过27%。

与百度一样高调宣布“All in”人工智能的联想目前已没有利润可言。根据2017年8月联想公布的2017—2018财年第一季度数字，其营业收入超过100亿美元，与上一年同期基本持平，但税前利润为-6926.2万美元。联想集团解释为“受零件成本上涨和供应链短缺影响，导致集团业绩波动”。

硬件业务永远都会“受零件成本上涨和供应链短缺”影响，于是硬件厂商亟待寻找新的突破点：收集数据，做人工智能。“安卓手机厂商的利润率普遍不高，不能单纯靠硬件赚钱。”黄允松对记者说，增值空间较大的领域，是通过大数据分析来做精准的推送，这就需要获取数据、分析数据、运营数据。

硬件厂商对数据的渴望就此展开。

有分析人士认为，在“大数据”和“云计算”时代，服务提供商对数据的处理和计算能力领先于硬件厂商，硬件厂商渐渐沦为“打工者”的边缘角色，但在“数据”归位于人工智能时代的“三驾马车”之中后，希望似乎正在到来。

服务提供商对数据的获取与应用通常以业务切入。以自建物流的京东为例，其已经用掌握的大量物流数据优化物流。“除了最直观的无人车和无人机、无人仓带来的运营成本的减少，一些感知不太直接的人工智能技术，比如智慧供应链也带来了效率提升。”京东集团副总裁、大数据研发部负责人翁志告诉《中国经济周刊》记者，智慧供应链的智能补货、智能调货等平台，提升了现货率、减低了供应商的库存周转天数和库存成本。

但无论何种高效的服务，最终是安装在智能硬件之上才能完成的，这让硬件厂商开始动起了脑筋。通信行业观察人士项立刚对《中国经济周刊》记者解释说，“人工智能的技术可以被描述得天花乱坠，但最终要靠硬件与用户实现交互来落地。存储、交互、通信是硬件厂商做人工智能时需要倚仗的要素，一来可以利用其在硬件制造方面的优势，同时又为其PC和手机业务的未来发展提供新的可能。”