物流业数据共享的前提是数据保密(2)

物流体系也越来越依赖大数据，通过物流数据的相关性来突破认知极限，实现大数据的收集、传输、存储、计算、展示、扩展、重组和再利用，形成物流企业的数字资产。目前，亚马逊物流的云计算平台AWS配送周期可以缩短到1小时至48小时；菜鸟网络有效地支持了淘宝和天猫电商平台的快速配送以及“双11”购物节“以储代运”的前置仓模式；京东物流则通过基于大数据的青龙系统支持智慧物流的递进升级。

然而，物流大数据并未让物流企业间的纵向合作与横向联盟更为顺畅、有效和便捷。2017年6月，本已结成联盟的顺丰速运与菜鸟网络开始在“数据接口”的问题上“互怼”；6月下旬，因沃尔玛私下要求供应商停止使用AWS平台，亚马逊控告沃尔玛，称这是沃尔玛利用其采购权限进行的霸凌行为。

数据已经成为新的生产要素，它不仅是基础性资源和战略性资源，更是重要的生产力，而且数据资源可以形成能“场景变现”的数据资产，特别是在“以消费者为中心”的时代，与客户相关的数据资产才是场景变现的核心价值。而从数据资产到场景变现的巨大期望，导致不同经营主体间的激烈博弈，例如运满满就曾以货车帮使用网络爬虫软件非法侵入运满满计算机系统为名义，将货车帮的高管送进了拘留所。

即便是在可以保证数据安全的情况下，也很少有商业企业愿意将具有商业价值的自有数据资源拱手让出。以互联网社交平台为例，与盛行欧美的Facebook相似的人人网，在中国只能流行于没有太多隐私的校园；而微信的月活跃数已经达到9.80亿人，这是因为微信倡导“熟人才社交”，对外人隔离的保密属性让其在中国得以流行。

因此，在数据共享之前，不仅仅要确认数据安全，还需要一个实现数据保密的过程。药品全程冷链物流的成功就得益于“双盲物流”，即货物数据与物流大数据的有效隔离。

铁路总公司、中远海运等诸多企业乃至行业机构都在试图建立统一的数据共享平台，整合对方的数据，即让其他企业数据放在自己控制的信息平台上共享，但按这种思路开发的数据共享成功概率极低，运行的周期更是漫长无期，必须要构建具有足够保密功能的技术支持才能得以突破。

天然具有保密性且去中心化的区块链技术和IOTA量子纠缠技术，都可以直接利用技术手段打破多个经营主体的保密性需要，直接植入到物流及供应链的大数据中。也就是说，每一个物流运营者看到的数据和信息仅仅是完成该流程业务所需要的全部必要数据和信息，而关于货物及原始客户及其他大数据，对于该运营者来说，只是一个数据黑箱而已。这样，供应链全流程上的多个运营主体即可充分享受到大数据共享的运营便利，实现“一票到底”，又不用担忧自身获取的资源数据演变为其他企业场景变现的数据资源。

欲速则不达，对物流业来说，成功的数据共享需要先有有效的数据保密技术支持才行。