第二，着力推进数据资产管理。社会各界对数据应用背后的管理还不够重视，数据质量低、“数据孤岛”普遍存在，数据安全管理不到位，数据流通共享不畅的问题成为困扰大数据应用往前发展的障碍，为此，各方面都需要像重视实物资产一样重视数据资产的管理，为实现数据价值的持续释放打好基础。

第三，着力深化大数据行业应用。当前大数据行业中的应用主要表现在数据处理、用户画像以及企业管理效率优化等方面，下一步应重点推动大数据在更深层次与实体经济的融合，这需要鼓励大数据技术企业不断提升大数据平台和应用的可用性和操作便捷程度，优先支持面向各应用行业的产品、服务和解决方案的开发，简化大数据底层繁琐复杂的技术，方便大数据行业的部署。

何宝宏：

大数据发展进入新阶段

在对《大数据的风向-2019》进行深入行业解读时，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，可以判断的是，整体科技，尤其信息产业进入了滞胀期，这对于大数据从业者来说反而是个埋头思考和做事的机会。

何宝宏认为，数据是未来最重要的战略资源，但与此同时，它要成为战略资源还需要具备技术条件和应用条件。如今，数据的属性和来源正在发生变化，我们对于数据的关注点也在变化。谈论大数据的时候，关于风险、道德、管理方面的问题越来越多，这是技术发展的普遍规律，也表明我们的大数据发展进入了一个新阶段。

数据资产方兴未艾，但何宝宏指出，我们只是认识到数据是资产，还不知道如何把数据变成资产和机会。为适应数据流通的需要，多方安全计算技术已经趋于成熟，需要有新的技术解决流通的问题。数据流通有很多难题，包括数据质量、价值和安全规范等方面，要解决这些问题需要很漫长的过程。“数据是大宗商品，可能是迄今为止唯一的还没有变成大宗商品的大宗商品，这是最大的大宗商品，也可能会变成期货、衍生品，但毫无疑问我们要做的事情太多了。”何宝宏说。

他认为，我们正在从高估大数据的短期影响到低估大数据的长期影响。隐私保护、数字资产化等的技术化工具是机会。大数据基础性技术已经趋于稳定，持续性创新还在继续，数据内部分工刚刚萌芽，整个数据产业处于初期阶段，数据在垂直行业应用才刚刚起步。（记者 张汉青 北京报道）

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