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你担心的金融安全 无监督机器学习技术可以搞定(4)
金端峰说，其实，许多大公司都有大型数据库，储存用户数据信息，通过无监督机器学习分析用户的整体数据，就能发现用户金融消费习惯的变化、投资偏好等，自动发现市场分类并针对不同群体用户推出不同的金融产品。“这样，有针对性的开发新市场，减少了盲目投入。”
此外，根据客户国籍、职业、薪酬、经验、行业、信用记录等信息，利用无监督机器学习技术来确定客户的信用风险评分，甚至是在向客户提供任何服务之前就进行此类评定，加快放贷过程，还能避免耗时而必要的“尽调”过程。
“随着机器学习的使用，股票预测变得相当简单。”金端峰说，机器学习算法会利用上市企业的资产负债表、损益表等历史数据，进行分析，并找出关系到公司未来发展的有意义的迹象，进行投资预测。（记者 李 禾）
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