当谈及自己为何选择进入视觉芯片领域时，朱继志表示，当时创业是想做成一个原创的有差异化的技术，解决大家都没有解决的问题，因为图像领域自己比较熟悉，就选择了做成像领域。在他看来，在AI时代，“视觉”将成为所有设备产品的标配，物联网也将从“万物互联”升级为AI时代的“万物视觉”，带来视觉相关领域万亿级的市场规模，尤其是在安防、自动驾驶以及医疗领域，更是有着广阔的前景。

根据功能的不同，视觉技术分为两种，分别为成像和图像处理。前端成像技术负责生成视觉图像，后端图像处理负责分析、识别、处理视觉图像。成像相当于人的眼睛，图像处理相当于人的大脑，像商汤、旷世、地平线、等都是以做图像处理为主。

对于眼擎科技目前在做的事情，朱继志称，当下的成像技术仍然停留在二十年前的水平，成为AI视觉的严重的瓶颈。在成像里面，今天我们所有做AI的，大部分都是做图像的，我们经常讲我们的图像识别率可以到95%、98%，甚至是99%。但是这都是实验室的数据，都有个前提，前提是图像源是好的。但是实际当中部署的时候就会发现很多问题，没人能够保证源是好的，这就跟卖家秀跟买家秀是一样的。

此前，Uber在美国公路上进行自动驾驶道路测试时撞到行人并致使死亡的事情让自动驾驶受到了质疑，认为其在安全性方面还存在很大的纰漏。据了解，当前自动驾驶的视觉解决方案均依赖传统摄像头成像能力，但传统摄像头的视觉能力比人类差至少30倍以上，自动驾驶视觉能力的提升，成为决定自动驾驶在视觉领域适应复杂光线，从而提升算法识别率问题的关键。

朱继志称，眼擎科技专注于AI视觉成像，解决应用场景的复杂光线导致的成像品质不稳定问题。我们认为以后的AI应用中的视觉的成像，应该像我们眼睛一样，能够自动适应各种各样的环境，生成高品质的图像给到识别环节，帮助AI视觉大规模落地。他表示，眼擎科技打造的全新的AI成像引擎架构包括了算力、算法和数据，在优化数十倍算法的前提下，大规模提升算力，确保成像引擎的暗光能力比人眼高8倍，降噪能力比摄像头高64倍，逆光能力比摄像头高32倍。

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