一、工业互联网定义

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GE公司对工业互联网的定义

工业互联网（Industry Internet of Things/Industry Internet），是由美国通用电气公司（GE）在2012年提出的一个概念。根据GE的定义，工业互联网指的是将智能机器、高等分析以及企业的员工有机的组织起来的一个网络。通过将多维度的设备用通讯技术进行连接，可以创造一个能够监测、收集、交换、分析并最终拥有全新的新洞察力的系统。这些洞察将帮助商业更聪明、更快地成长。

GE预测，工业互联网市场的潜力远远超过消费者物联网市场，因为各行各业的公司都有可能从软件和数据分析中获得各种益处。到2020年，工业互联网的产值可达2250亿美元。GE认为，通过将机器对机器通讯、工业大数据分析、网络安全、人机交互、数据采集与监控系统结合，工业互联网可以将生产率提升到前所未有的高度。因此，能源公司、石化公司、制造业公司、医药公司、航空公司都将进行大规模地运营升级，并最终在财务报表上有积极表现。

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我国工业互联网产业联盟（AII）对工业互联网的定义

工业互联网产业联盟是在我国工业与信息化部指导下成立的。根据其发布的《工业互联网体系架构》，工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。

AII认为，工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品及人的网络互连为基础，通过对工业数据的深度感知，实时传输交换，快速计算处理及高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式的变革。

AII将工业互联网的业务需求从工业和互联网两个视角进行分析。从工业视角看，工业互联网主要表现为生产系统到商业系统的智能化；从互联网视角看，工业互联网主要表现为商业系统变革牵引生产系统的智能化。

工业互联网的重点在“网络”+“数据”+“安全”。其中，网络是基础，数据是核心，安全是保障。AII视网络为工业系统互联和工业数据交换的支撑基础，视数据为工业智能化的核心驱动，视安全为网络与数据在工业中应用安全的安全保障。AII认为，基于工业互联网的网络、数据与安全将构建工业智能化发展的三大闭环：

1、面向机器设备运行优化的闭环；

2、面向生产运营优化的闭环；

3、面向企业协同、用户交互与产品服务优化的闭环。

图1.工业互联网体系架构

AII认为，工业互联网将使得工业大数据得到广泛应用，并在状态描述、诊断分析、预测预警、辅助决策方面发挥较大作用，并在智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸等场景下发挥核心作用。

现阶段，工业互联网大部分还处于以“设备物联+分析”或“业务系统互联+分析”的初级应用阶段。未来将向深层次演进，在物联和平台全互通的基础上实现复杂的分析和优化，从而不断推动企业管理流程、组织和商业模式的创新。工业互联网的最终愿景是具备全社会资源承载与协同的能力，重组全产业主体和全局性要素，推动生产方式和组织架构变革。

未来，工业互联网将推动从生产过程、企业管理到产业统筹和产品管理四个范畴的应用场景：首先，工业互联网平台最直接地能对生产过程进行优化，通过采集和汇聚设备运行、工艺参数、质量检测、物料配送和进度管理等生产现场数据，通过分析和反馈来知道制造工艺、生产流程、质量控制、设备维护和能耗管理等具体生产环节的优化。另外，从企业运营管理角度，借助工业互联网可打通生产现场、企业管理和供应链数据，提升决策效率以实现更精准和透明的企业管理，包括供应链优化、生产管控一体化、企业决策等场景。更进一步，跨企业的协同将有望实现，工业互联网可在制造企业与外部需求、创新资源、互补生产能力上全面对接，推动包括设计、制造、供应和服务等一整套环节协同优化。其具体场景包括协同制造、制造能力交易与个性定制等。

从产品角度看，工业互联网也可以将产品设计、生产、运行和服务数据全面集成，在设计环节就实现可制造性预测，在使用环节实现高效管理，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。具体场景包括产品溯源、产品和装备远程维护、产品设计反馈优化等。

图2. 未来工业互联网演化的主要场景

二、工业互联网产业链分析

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工业互联网产业链介绍工业互联网产业链介绍

从工业互联网的产业链层次来看，可以区分为三个从层次：

图3 .工业互联网的产业链层次分析

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技术基础设施：通信与传感控制设备需求是工业互联网发展的基础条件

为工业机器提供传感和控制设备是工业互联网的第一步。传感和控制设备的普及是工业互联网崛起的基础条件，如下几个因素其在工业机器主导的经济下合理地加以普及，并使机器和机器的交互更加智能化。

图4. 通信、传感和控制设备在工业中具备了大规模应用的条件

工业传感器：作为工业自动监测和自动控制的首要环节，将成为工业互联网中最重要的一环。因此，廉价而高效的传感器及相关应用将是实现工业互联网的核心基础。

通信设备及网络：从通信角度而言，工业互联网将以通信技术为通道，通过物联网的方式进行连接，并上升至云计算与大数据。在这其中，通信技术、连接物联网所需的硬件设备、云计算能力、大数据采集和分析能力等将是工业互联网中极为为重要的部分。而通信技术将是这一切的基础保障。

图5 .工业互联网的数字循环

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