记者：现在市面是有很多的智能投顾机器，它们做的能取代分析师么？

官晓岚：现在智能投顾做的很多工作是辅助投顾，把投顾做的很多东重复性的劳动，交给机器。在人工智能之前的自动化就能够做到一些，但它不能考虑外部影响，现在人工智能技术可以，这个对投顾是有很大帮助，但严格来说，人做不了的让它来做就不行了，因为取代分析师就意味着要比分析师更聪明，目前不可能。

记者：但AlphaGo打败了李世石、柯洁以后，大家都很期待一个颠覆性的产品。那在金融上，人工智能的应用最大难度是什么？

官晓岚：这个案例启示还是比较特殊，因为它需要输入的变化数据还是有限的。但金融不同，变化太多，难度主要就是数据的不确定性。金融是“所有人都受我影响”，实时波动是会有反应的，和不同的场景直接相关的，一个动作下去所有人都被你影响，另一个人（动作）下去又影响，比围棋复杂的多，围棋总体而言还是科学系的，分析的清楚，但金融你分析了5000个维度，又可能增加到了5001个。

现在金融市场可能能做的就是比如，巴菲特说过的“别人一天读500页的研报，我一天读1000页”，但机器人一秒可以读1000页，这种情况下不仅能提高效率，还可以反应及时。所以，人工智能没有那么神，但也没大家质疑的那么差，用好了还是挺好。

工具时代

记者：所以现在的人工智能产品还是难以给金融机构带来超额的收益？

官晓岚：至少是做不到像高盛那样取代了600个交易员（注：最顶峰时600），肯定做不到，要找到一套算法能这么赚钱很难，如果都能让别人都赚钱了那干嘛不自己赚呢？

记者：现在资管新规出来了，人工智能会扮演的角色？

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