“科学发展让我们对疾病发生发展的认识越来越深入、越来越了解，也逐渐深入到很多分子层面。有了科学的认识，就能有意识地寻找发现新药。”中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所研究员陈凯先告诉第一财经记者。

新药研发一直以高投入著称，以罗氏制药为例，每年销售额的20%都会投入研发，去年投入是104亿瑞士法郎，折合人民币600亿元。“我算了一下，每天超过2.5亿人民币的投入。” 罗氏制药中国总经理周虹说。据她介绍，罗氏的主要重点放在了精准医疗和诊断，通过基因检测和大数据搜集与分析实现。

作为全球领先的生物技术公司，罗氏在2006年就将个体化医疗作为集团的核心战略。2015年，罗氏控股全球领先的分子信息技术公司Foundation Medicine，加速在分子信息领域的研究和发展，提升临床试验和基因组分析能力。

然而，药物的研究非常复杂且高风险。陈凯先提到了不同时期流传的新药研究费用，“以前新药的费用在3亿～5亿美元，后来说是到8亿～10亿美元。2016年发表的国外统计显示，成功发明新药的成本代价大概是86亿美元。”

随着科技进步，计算机辅助药物分子设计的发展，AI可以发挥更大的作用。

陈凯先提到，药物研究有两个核心问题，一个是人工智能可以大有作为寻找靶点，另一个就是对药物结构进行优化。

“以前我们并不清楚一片止痛药止住了痛，但是病痛产生的相关原理和神经的关系是怎样的，现在可以细分到基因和蛋白。比如说血管紧张素转化酶与高血压有关，我们就找降压药，找这个酶的抑制剂。靶点的确定是新药开拓的突破口， AI可以发挥很大的作用。”陈凯先说。

陈凯先介绍时称，药物研发的第一个环节就是找到靶点，围绕靶点进行药物筛选，围绕结构改造优化，挑出优良的分子结构作为候选药物，然后进行系统全面的临床评价。现在药物的设计、药物的构造关系，可用计算机辅助分析受体、蛋白、免疫力相互作用，寻找好的结构。

相关报道: