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牛津大学计算机系主任:人工智能立法重在抓机遇、防危害

2018-04-17 09:15:43      参与评论()人

其次是防范和应对AI技术所带来的各种潜在危害,算法偏见将会成为重点。目前采集和使用隐私数据等问题引发了很多担忧;在英国及其他国家人们对AI自主武器也有很多担忧——AI系统是否有权选择某人的生存或者死亡?这对很多人而言都是现实的问题,整个社会和政府需要严肃地思考,以塑造人们赖以生存的世界。

中国应拓宽AI技术投资领域

伍尔德里奇教授非常关注中国AI技术的发展,他曾参加2016年8月在深圳举办的“全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)”;今年3月初出席了“牛津中国论坛”的“AI与科技板块”学术活动,目前还正在培养两名中国籍博士生。他表示:“中国在AI领域已迅速崛起,并首次向美国的霸权提出了严峻挑战。我注意到在过去20年里,越来越多的中国研究人员出现在国际科学会议上。如今在人工智能国际学术会议上,可以看到很有分量的中国代表团,这种改变令人印象深刻。”他提供的数据表明,美国在过去60年间一直占据AI领域的主导地位,1980年首届“人工智能促进协会”年会由美国主导,中国研究人员没有提交论文;在2018年2月的最新一届年会上,中国提交的论文数量比美国多25%。

在他看来,中国的迅速崛起得益于两大独特优势。一方面,中国政府制定了国家层面的宏观发展计划,且具有很强的执行力。中国应该继续充分利用这种优势,为AI技术发展创造良好环境。英美等国则不具备这种优势,通常其政府推出一项新政策都需要较长时间的辩论,如英国推动无人驾驶汽车技术的发展,要首先完成草拟新法律法规等工作,且耗时很长。

另一方面,中国企业在获取数据方面具有天然优势——中国拥有巨大的人口优势,阿里巴巴、腾讯等科技公司的用户数量和市值都在全球名列前茅,并且还投巨资进行AI研发,因此中国企业拥有的验算数据规模远远超过其他任何国家;而机器学习技术患有严重的“数据饥饿症”,识别人脸、翻译语言和试验无人驾驶汽车等都需要大量训练数据。

伍尔德里奇教授建议,目前中国的AI投资过度集中于机器学习技术领域。从国家级战略层面来看,更为重要的是放宽眼界,拓展AI投资领域,要同样重视移动技术的深度研究和移动计算系统的研究等领域;英国多年来一直致力于推动AI技术在国民保健系统(NHS)中的应用,中国也应关注此领域,这样必将惠及更多民众。

(原标题:英国:AI立法重在抓机遇、防危害——访牛津大学计算机系主任迈克尔·伍尔德里奇教授)

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