“中国建筑每年能耗大约25000亿度电。”李硕说，“如果百度智能楼宇项目推广到全国的建筑，一年可以节省20%的能耗，相当于5000亿度电。”

5000亿度电，相当于中国用电大户广东全省2017年一半的用电量。而按照当前全国主要城市居民用电平均价格为0.5元/度计算，这相当于节省了2500亿元。

与百度相比，谷歌在利用AI减少用电方面走得更早、更深入。

谷歌从3年前就开始把机器学习（人工智能的核心，使计算机具有智能的根本途径）引入数据中心，希望借此探索出节省公司巨大能源开支的方法。2016年，谷歌把旗下的AI实验室DeepMind更为细分的人工智能工具用于服务器散热。

DeepMind通过人工智能技术的学习算法，提升了数据中心的负载，优化了冷却系统，以及更有效地管理设备，最后帮助谷歌将总用电量削减了15%。值得一提的是，DeepMind因开发出人工智能围棋程序阿尔法狗（AlphaGo）而家喻户晓，后者成功击败了多名世界围棋名将而成名。

2016年，“阿尔法狗”因打败世界围棋冠军李世石而出尽风头。

虽然谷歌没有透露具体节省的金额规模，但是根据美国能源信息管理局的数据，一般企业的平均电价每兆瓦在25~40美元间。因此，即使节省15%的能耗，长期来看，也将是一笔上亿美元规模的成本减支。谷歌方面的数据显示，2014年用电总量达4402836兆瓦时，相当于美国366903户家庭全年的用电量。

通过人工智能技术，能够操控计算机服务器和相关的散热系统。这个技术和DeepMind教计算机玩Atari电子游戏的原理是一样的。DeepMind称，能够使用神经网络的模式识别系统来预测用电量的变化，从而达到节省能耗的目的。

DeepMind还打算利用人工智能帮助英国国家电网公司平衡电力供应的问题。“目前，我们正在与英国国家电网公司以及其他大型电力供应商进行初步探讨，以便帮助解决这些机构面临的种种问题。”DeepMind CEO哈萨比斯公开表示，“无需投入新的基础设施，只通过优化的手段，就可帮助英国节省10%的电力使用量。”

英国国家电网公司拥有并运营着英国国内的电力基础设施，肩负着平衡供应和需求的使命。不过，随着近年来光电和光伏等可再生能源在英国电源结构中的占比不断增加，平衡电力系统的供需成了个大难题。可再生能源的最大挑战在于其生产具有间歇性，其产量取决于天气条件，如风吹或阳光照射。

而按照DeepMind的说法，凭借机器学习技术的强大预测功能，人工智能能够准确预测电力的供需峰值，最大限度降低弃风弃光率，降低电力系统对环境的影响，顺带帮助用户节省巨额的电费支出。

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