2018年科技怎样改变世界？阿里12位科学家这样预测(4)

其次，AI芯片之战会越来越热；在云端和edge端，更快更省电的支持深度学习和其他机器学习的芯片会被研发出来，超越今天的GPU和CPU框架。这个方向上，大小芯片厂商都有机会，但最后会慢慢收敛到个别几个赢家。

第三，在深度学习收购了大数据红利后，AI的技术关注点从深度学习逐步扩展到强化学习，小数据学习，图算法，可解释性，模型压缩等其他方向。更多的机器学习技术会在工业界得到发展与应用。

华先胜

达摩院机器智能技术实验室副主任

计算机视觉依然会是人工智能的热点方向，除了安防和交通领域，视觉技术在工业、农业、环保等行业的应用将会逐步为更多人所知晓和认可，也会逐渐变成红海。随着AI在上述行业的大量应用，人机竞争有可能在一定程度上激化，部分相对简单脑力劳动力面临失业或转行，但最终会以人力转向新的产业而得以缓解。

医疗视觉依然会是大家追捧的热点，医疗行业的从业者开始入局，行业经验和扎实技术合力、人机合力的从业者将形成这个方向的壁垒。总的来说， AI将深入各行各业，发掘各个行业的问题和机会，同时带来生产力的改变。但没有迹象表明人类会被AI取代，相反AI会显著提升人类整体的生活和生命质量。

金榕

达摩院机器智能技术实验室主任

如何将大数据的方法与知识图谱及语言学知识有机结合以提升对文本内容的理解在2018年会变得越来越重要。机器视觉方面，提升识别多样性会是一个重要研究方向。语音领域与之类似，需要能对不同口音、方言、噪声，都能自我调节到最佳的识别唤醒精度。在机器学习方面，过去的研究主要集中对硬件端优化以及算法/模型端优化，未来的工作将会对硬件和算法进行更紧密的联合优化，以提升深度模型的推理效率。

任小枫

达摩院机器智能技术实验室副主任

2018年人工智能必须，也必定会走向实际的产业应用。个人预测（1）视频理解和编辑技术的进一步成熟将推动整个视频产业的长足发展，包括精准和个性化的搜索推荐，以及视频生成和交易的正规化和品质化；（2）“刷脸”技术将在2018年成为常态，在众多场景中落地，真正走进生活的方方面面；（3）新零售的各个场景中，以视觉为核心的智能技术将得到广泛应用，带来购物体验的质的变化；（4）无人车，各大汽车厂商都将有原型车发布，自动驾驶将从探索大步走向实用；（5）个人机器人，在多年研发和软硬件准备后，将会看到多种形态多种功能的机器人走入家庭，改变人们的生活方式。

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