全球最权威自动驾驶“成绩单”：谷歌、通用领跑，大众、宝马、特斯拉都交了“白卷”(2)

从某种程度上来说，自动驾驶竞赛似乎已经成为了谷歌和通用汽车之间的竞争。没有任何一家公司能在行驶里程上与这两家公司比肩，例如，Drive.ai行驶6127英里，日产5007英里，Zoox 2244英里，博世2052英里，Delphi Aptiv 1810英里。

“零分”不代表落后

美国加州是自动驾驶圣地，几乎全球所有无人车公司都云集于此展开路测。值得注意的的是，并不是所有汽车厂商都提交了数据报告。德国的大众和宝马都没有路测数据，显示为“零”；福特、本田等几家主要汽车制造商报告也称，他们在加州的公共道路上自动行驶里程为零。

但这并不意味着这些公司在无人驾驶领域方面落后，只是它们可能在加州以外的州或者在其它国家进行路测，另一些企业则是在封闭道路进行路测。他们之所以也向加州机动车辆管理局申请无人驾驶牌照，可能是出于未来将在加州进行路测的考虑。

与中国资本关系密切的法拉第未来以及蔚来汽车也都没有向DMV提供数据，而这两家企业都在加州进行过无人驾驶路测。对此，一种解释是，或许他们的成绩不够好。兴民智通首席运营官张人杰对第一财经记者表示：“成绩好的企业会迫不及待地想要披露，但是一些成绩不好的企业可能就会有所保留。”不过通常不提交数据的企业会写一份简单的情况说明。

在这份重量级的报告中，一家值得关注的重量级公司是特斯拉。特斯拉也交了“白卷”，但是和其它企业不同，公司还为自己的“零分”做了详细的辩护。

特斯拉在信中表示，2017年他们没有自动驾驶路测数据。但是，特斯拉已经把电动车卖到了全球各地，通过匿名的方式收集车主数据，这是一种“影子测试”方法。这些车辆并没有自动驾驶，但特斯拉声称这种方法可以帮助其实现“全自动驾驶”能力。

对此，特斯拉相关人员向第一财经记者解释了“影子模式”：“在‘影子模式’下，车辆没有激活自动驾驶，还是车主手动驾驶，但是通过在后台搜集数据进行分析，可以让将来的自动驾驶软件进行机器学习。等机器学习达到一定的信任级别后，就可以发布更新软件。”

这份报告中也没有包含Uber公布的数据。Uber在2017年5月获得了加州的无人驾驶测试许可，但测试未满一年，Uber此次也不需要提交报告。