索菲娅PK脸书：谁是人工智能的“搅局者”(3)

脸书创始人扎克伯格已经发誓，2018年的目标是“修复脸书”。对脸书来说，当务之急是要完善机器算法对热门新闻话题的判断，确保机器算法能够识别假新闻，并把它们从海量的新闻中筛选出来。这种“拣错”的能力对于人工编辑来说是基本能力，但是机器的逻辑存在根本偏差，目前只能判断新闻的“热度”，而无法辨别新闻的“真实度”。这意味着，在算法尚未到达预期效果时，脸书需要一个人工团队来核查新闻的真实性。

桑达尔还指出，在用户的数据被广泛收集和挖掘的同时，收集这些信息并且提供服务的人又可以借助大数据和机器算法的优势，成功隐藏自己的身份。“当科技巨头获得越来越多用户信息时，却对使用它们的软件和技术、通过它们的渠道向用户提供服务的人的信息知之甚少。这就造成了信息的不对称。” 桑达尔告诉第一财经记者，“所以个人数据的隐私是个性化和精准化服务的另一面。”

再给机器一些时间

目前的人工智能已经可以完成比较具体的任务了。在索菲娅的案例中，人工智能就能以惊人的精度和速度识别图像中的内容，将言语转化为单词，或者将文本片段从一种语言翻译成另一种语言。此外，人工智能还能分析股票走势，并尝试预测结果。

但是，关于人工智能的争论一直存在。科技公司也正在努力向公众解释人工智能的意义。这也是为何杨立昆面对索菲娅的“搅局”会火冒三丈，强烈谴责她混淆视听。去年脸书发布了一篇长文来解释人工智能的发展计划。扎克伯格暗示脸书可能会使用人工智能来识别某些危险，比如对恐怖袭击、强暴和潜在的自杀风险等做出预警。

杨立昆此前接受第一财经记者专访时说：“学习建立安全的人工智能系统，不是担心它们可能接管世界，而是希望它们可以认真工作，这同样需要一些时间。好比人们花了很久时间才想出如何让飞机不出事故。”

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