英伟达澄清：GeForce和Titan从一开始就不是为数据中心的部署而设计(2)

国内一家刚刚获得Pre-A轮融资的从事光场技术的初创公司发言人对第一财经记者表示，公司正在扩建数据中心，未来将会和国内的云服务商合作。在这样的背景下，公司将会更多地使用英伟达的Tesla GPU，但同时也会较多地使用Titan。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在今年举行的SC17超算大会上表示：“Volta是世界上最强大的人工智能与高性能计算平台，能够助力全球最顶尖的科研人员在新药研发、替代能源和自然灾难预测等领域取得突破性进展。部署于全球各地的数据中心与云端的Volta将引发新一轮创新。”

搭载英伟达Volta GPU架构的第一批超级计算机也即将登场。美国橡树岭国家实验室(ORNL)的Summit已经因此成为全球最强大的超级计算机之一;美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的Sierra和日本的ABCI(AI Bridging Cloud Infrastructure)也将紧随其后。Summit、Sierra和ABCI都采用了英伟达Tesla V100 GPU加速器，它将100个CPU的计算能力集成到了一个GPU中，同时能耗仅为上一代GPU的一半。三者都同时搭载了CPU和GPU，全部通过英伟达NVLink高速互连技术进行连接。

此外，最新发布的TOP 500超算榜单中，英伟达加速系统数量新增34个，再创历史新高，总计达到87个。GPU已经成为人工智能研发人员普遍的选择，并推升英伟达股价今年上涨超过85%。

不过高性能GPU Tesla V100的价格也非常昂贵，达到8000美元，一些小型的初创公司通常会选择价格更低的PC级GPU GeForce或者Titan。

英伟达今年10月开始供货的Titan V GPU的售价为2999美元。Titan V在科学模拟中的计算处理性能优异，它拥有 210亿个晶体管，可提供110 TFLOP的深度学习运算能力，相当于上一代产品的9倍，并且极大地提高了能源效率。

据第一财经记者了解，Titan V已经能够很好地满足广大科研人员的研究需求，让他们模拟并预测现实世界中可能发生的情况，例如人体对新药物治疗的反应、或新能源的效率等，并从数据中获得洞察，加速科学探索的进程。

Gartner研究副总裁盛陵海对第一财经记者表示：“GPU在深度学习方面的使用已经普及，开发平台也比较成熟，人工智能的热潮吸引越来越多的开发者利用现有的GPU来进行初期的开发。同时英伟达也把硬件成本压低了，在很多情况下对速度不敏感的应用并不需要性能特别高的GPU，现在高性能的GPU都是给云服务提供商的。”

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