上海交大与依图医疗成立联合实验室，探索人工智能诊断肿瘤(2)

澎湃新闻记者了解到，目前不少国内的知名医院都已经引入了人工智能阅片系统，包括复旦大学附属肿瘤医院、浙江省人民医院、浙江大学医学院附属儿童医院、中山大学附属肿瘤医院等。当前已经投入使用的人工智能系统主要的目的是帮助阅片医生提高阅片的精度和效率。

华中科技大学附属同济医院的放射科主任夏黎明在此前的一次公开活动中向澎湃新闻记者介绍称，他所在的科室所采用的人工智能CT软件，可以帮助他把看一张胸片的时间从半个小时缩短至几十秒。同时，软件的协助还能帮助医生降低漏诊和误诊的概率。

数据显示，目前我国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率约为4.1%。放射科医师的数量增长远不及影像数据的增长。人工智能系统的使用将有助于缓解目前医生资源紧张的现状。

倪浩认为，人工智能阅片在中国拥有更大的市场前景，“中国的人口基数大，医疗资源更加紧张，对AI的需求是很迫切的，所以很多医院都愿意尝试这样的东西。”

事实上，目前在国内人工智能+医学影像的巨大市场机会也让看好这一领域的创业公司层出不穷，仅过去两年内获得融资的公司就包括DeepCare、锐达影像、连心医疗、汇医慧影、智影医疗、图玛深维等。

倪浩认为，中国医疗人工智能公司的发展受益于两方面的发展，一是中国的技术积累已经到了能够和美国抗衡的状态，“我们今天看国际上领先的这些人工智能的峰会，一半以上的文章都是中国人发出来的；另一个方面，现在国内创业的环境也很好，国内的资本愿意在医疗这种回报慢的领域看长期的投入。”