网络黑产PK反欺诈：道高一丈还是魔高一丈？| 愉见财经(2)

一名反欺诈相关从业人员称，部分“黑产”从业者利用大数据的能力甚至超过一些知名互联网企业，他们能够精准地获取数据，进行精确诈骗。

更有甚者，“黑产”还会开培训班，在网上招募学员，比如为信用卡提额套现发展下线，还打出“包教包会、教不会下期免费再学”的旗号。

反欺诈升级战

哪里有“黑产”，哪里就有反欺诈。在移动行为数据方面进行的反欺诈，策略已经升级。

鲍忠铁举了一些例子。比如，通过移动设备辨别申请人的工作和居住地址：一个地址或者附近发生的大量申请，是可疑的;一台申请设备从来不移动是可疑的。

又比如，可通过填写信息来辨识“中介”：多个申请人填写的家庭电话是同一个，居住地址填写假的小区、或是不同城市申请人填写同一个小区名，是可疑的。

再比如，机卡历史数据出现异常，手机SIM卡更换频率过高、机卡多次分离多次重合、申请前机卡出现变化、又或是诸如“20多岁的年轻申请人却使用了旧的OS、非常老款的手机型号”等异常现象，都值得引起警惕。

下图是一个基于网络源与设备指纹的“羊毛党”行为异常识别规则体系。图片中三种颜色的圆点分别代表移动设备、APP、账号。在技术的辅助下，我们能够明显看到异常现象：比如一个手机装了很多个同类APP、一个APP上又登陆了十几二十个账号。“黑产”异常现象已被监控。

此外，电信网络实名制的推行对“黑产”产业链中的相关环节是一次重大打击。从金融机构的技术升级实践来看，“人脸识别”也是一项对反欺诈行之有效的技术运用。第一财经记者早前从平安普惠相关管理层人士处获悉，该机构率先在2015年4月于风控环节中增加贷款申请人的“人脸识别”后，无抵押个贷逾期率显著降低，改善率在70%以上。