人工智能取代人类工作？李开复：未来只剩创造型和关爱型工作

李开复说，其中最伟大的技术是深度学习。李开复举了个简单的例子，一个excel，公司每个月把员工的薪水输入，按一个按钮出来的是这个季度的EPS（每股盈余）。而人工智能有一个很大的excel，很多的人脸输进去一按，就知道你是哪张脸，围棋图谱输进去一按，就知道下一步下什么棋，贷款还或不还的信息输进去，再一按就知道会还还是不回还。

“人工智能的背景是基于大量数据，针对单一领域生成‘excel’，最后可以做预测做决策做分类，分类好比判断这张脸是谁的脸，决策像下一步走什么棋，预测比如明天股票会涨回跌等，这些事情人工智能都可以做。”

李开复认为，四波人工智能的浪潮正在同时发生。

第一波是互联网公司运用AI。一些互联网公司，例如BAT、谷歌、脸书等收集了大量数据，用来做AI。

李开复说，第一波浪潮为什么成功，因为BAT聪明地让我们成为它的数据创造者。淘宝上每一次点击购买的数据都被它吸收，来做人们未来买东西的预测。互联网公司成为天然的第一批AI独角兽，因为它们的数据量最大，我们每天帮它产生数据，还在帮他标注数据。“但互联网的AI不是那么容易做，因为这个领域已经非常拥挤。”

第二波是传统机构利用已有数据来激活商业流程。传统的行销数据、银行的存款数据、股票数据、保险数据，都可以用AI激活，让它比现在的人工做出更好的流程。

第三波是实体世界的数字化，把过去不是数据的东西变成数据，用来做未曾有过的应用，比如人脸识别、语音识别。

李开复谈到，经过传感器的普及，我们会捕捉过去不存在的数据，用来做过去不能做的事情。比如每个人进场用人脸识别，取代以往大量的安防；有人闯红灯的时候拍照下来，罚单寄到家里；购物的时候，顾客走到什么地方摸了什么拿了什么，都记下来。

“就像当年BAT用大量数据做出AI，今天这些做人脸、语音的公司也会采集大量数据，成为他们行业中的独角兽。”

第四波是全自动的智能化。

李开复说，第一波第二波浪潮很简单，因为数据已经存在，第三波稍难一些，需要收集数据，到第四波，要让机器动起来，需要的不只是深度学习，突破过程可能比想象的慢。