手机厂商叫停像素之战  摄像头后千亿生意待淘金(4)

此时，就需要加强数据的预处理，其目的就是加强有用的信息，改善图像质量，便于对图像进行后期的处理分析。单记章透露，悬挂的摄像头容易来回晃动，他们曾做过一个防抖的优化方案，不仅增强了画质，还提高了设备的使用寿命。

另一方面，相比前者捕捉图像需要应对各种突发因素，后者的处理分析看似更加简单。但往往这种情况下的计算更为复杂。

单记章告诉记者，刷脸技术用人工智能、神经网络来做，识别率都能达到99%以上，很难出错。但是很多技术无法抵御蓄意的攻击，比如让机器判断是真人、照片还是视频或者模型。这时候，如何实现生物特征的判断非常重要。

比如，当开车遇到前方有物体时，在判断该物体的车道、速度、方向等因素之外，还需要判断这是个路桩，还是辆车，或者是个人。“复杂环境下，需要对场景进行理解，是人是车结果一定是不一样的。”单记章称。

正因如此，这样的计算和处理需要争分夺秒。黑芝麻方面表示，由于大量数据是交给机器来计算处理的，尝试通过算法将数据量压缩到之前的1/10，保证实时上传的速度。

不过，传送到云端做出决策再反馈，不仅需要消耗大量的时间，发生意外情况的概率也俨然不小。所以，将大部分数据前置到端来进行处理计算成为图像感知产业中的突破点之一。徐韬告诉记者，大量的计算需要在获得图像信息之后在端上直接完成。

“今后的处理方式一定是云与端的结合。”英特尔中国研究院院长宋继强对第一财经表示。

超越硬件

手机摄像，这个2000年被夏普打开的市场需求，在技术的不断发展下一发而不可收：2002年，诺基亚7650搭载了30万摄像头;2005年，索尼爱立信K750i将像素提升至200万;2010年，iPhone面世，其后置摄像头拥有500万像素;随后，技术开始井喷，800万、1300万、2100万，短短几年内摄像头的精度越来越高。

但是好景不长，科学家们发现，要在有限的手机物理空间中再次提升画面质量，似乎有些困难。于是，双摄像头方案被发现。在这个方案中，软件算法为其最终成像效果提供了强有力的支持。

“比如，在夜晚的环境中需要多帧曝光，要把好多帧叠加起来，但是又不能简单叠加，因为你的位置是始终在移动的——这样的设计原因，硬件已经难以做到了，必须依赖算法去处理。”单记章说。