航空业飞上“云端” 航班延误云计算来救场(2)

作为中国三大门户复合枢纽之一，首都机场每日的运营业务尤为繁忙，但机位资源有限，高峰时期摆渡车、行李装卸、拖车牵引、飞机维修保养、除冰等地勤保障资源分派压力非常大，需要考虑人员排班、车辆排班和线路规划。

现有的机位管理系统主要依赖人工操作，多名机位分配人员每天夜间需要花费数小时，对第二天的航班进行机位预分配，第二天再根据航班的变化进行多次动态调整，每次调整需要花费几分钟到数十分钟，不但投入的人力大，而且可能由于分配速度慢导致或加剧航班延误。

在和阿里云合作后，首都航空以航班计划动态、地面保障进程、空域相关限制动态大数据为基础，采用云计算的方法得出的一套资源优化模型，对机场的运行态势进行监控和预测，既能对机位进行智能分配，又能对系统自身进行智能优化的智能机位分配系统。

在首都机场股份有限公司信息科技部总经理肖挺莉看来，采用各种新技术，只是实现智能化，但还不是智慧机场，只有将智能技术和与人相关的场景融合的时候才能做到智慧。“智慧机场不仅仅是信息化基础设施的投资，更是一个机场业务模式的转变。”

而未来利用接触点获取大数据，为旅客提供智慧化的服务，利用数据增加非航收入，提升管理的灵活性和效率，新的商业机会也酝酿其中。

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