四大互金巨头同台对垒：BATJ各有各的玩法(2)

除了与传统大行合作已经有所进展，朱光表示，金融的本质实际上是数据和数据处理。经历传统的电子化到移动化，再到智能化，金融行业正在发生着非常巨大的变化。

朱光介绍，智能金融时代的到来，会在以下四个方面发生比较大的变化：一是获客。银行、保险公司的获客会以用户画像为基础，更加精准地触达，不再是以服务网点为基础。其次是服务。肯定是千人千面、更便捷的在线服务，服务品质会提高，营业网点和客服人员会大幅压缩。第三是风控。以大数据和智能算法为基础的反欺诈和风控体系，提升用户体验并且拓展服务边界。最后，IT基础设施。将高效安全的私有云，再加上外部数据、区块链，一起去服务。

朱光指出，区块链、金融云、智能客服会大大缩减客服的成本，提升客户的体验，智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾这些领域才刚刚开始。

蚂蚁金服：首推“刷脸支付” 普惠金融规模化

9月1日，蚂蚁金服宣布在杭州肯德基全球首家推出"刷脸支付"服务。选好餐进行“支付宝刷脸付”，整个支付过程不到10秒，无需输入密码，也不再需要掏出手机打开任何App。此外，在消费金融领域蚂蚁金服发力明显，今年至今已发行56单ABS项目，成为最大玩家。

科技与金融的结合是加深了金融服务的数字鸿沟，还是带来了金融服务的数字红利?蚂蚁金服CEO井贤栋认为，科技是为了跨越鸿沟，而不是制造鸿沟。

井贤栋表示，科技在碎片化、海量的场景中解决社会痛点。金融科技公司输出科技，极大得降低了门槛，提升了服务的效率，提升了整个金融对所谓小微新兴创业者的支持。

在行业内，传统意义上的“310”模式为3个礼拜申请，1个月审批，拒绝率可能很高，但在金融科技的新模式下，“310”模式是3分钟的申请，1秒钟到账，0人工干预。

针对这一改变，井贤栋认为，移动互联、大数据、人工智能、云计算这些技术在深刻地改变信息的搜集、风险甄别的方法，金融成本、效率得到了极大的改变。结果是所谓包容性的金融得到巨大的发展，让金融更加具有包容性，真正去服务到80%此前没有被服务好的人群。

数据技术的快速普及为普惠金融的规模化带来了真实的可能性。北京大学2016年发布了中国数字普惠金融指数，2011年到2015年的对比显示，地区间普惠金融发展的差异正在大大降低，边远地区呈现出“弯道超车”的趋势。