陈云霁：从龙芯1号到寒武纪 | 人物(4)

他说道：“上个世纪以来，美国信息技术快速发展，涌现出Intel为代表的一系列伟大的芯片公司，驱动人类社会从工业时代过渡到信息时代。近年来，随着人工智能技术和脑科学的加速发展，以智能手机、智能驾驶、智能制造和机器人为代表的智能技术开始逐渐成熟。人类社会正处于从信息时代到智能时代的拐点，芯片的使命将从信息时代的计算转变为支撑机器智能。而寒武纪正是能够担当起这一光荣使命的公司。”

不过英伟达一位专业人士对第一财经记者表示：“寒武纪和英伟达的芯片没有很强的可比性，因为它是为专门目的而设计的集成电路(ASIC)，就好像谷歌的TPU芯片就是为Tensor-flow设计的，会有局限性。而英伟达的GPU具有更大的宽展性，能根据不同的应用需要编程，为不同的算法优化，也能经得起技术升级的考验等。”

事实上，由于定制化、低功耗等好处，ASIC正在被越来越多地采用。以目前火爆的比特币“挖矿”为例，过去都是采用英伟达的芯片，但是英伟达的GPU有一个致命的弱点，就是耗电非常大，“矿工”需要为此支付高昂的电费，这笔费用会稀释他们的利润。为此，比特币“矿工”开始越来越多转向ASIC专用集成电路，这是寒武纪这类公司的机会所在，另一方面也是对英伟达GPU的威胁。

踏上商业化征程

人工智能当前迅速发展，很大程度上得益于深度学习带来的提升。深度神经网络意味着庞大的计算量，快速迭代需要提速。而作为人工智能和新的神经网络芯片，除了目前集成了百万神经元的IBM类脑芯片TrueNorth，寒武纪的人工智能芯片DianNao也被列为先进的芯片之一。

但是，神经网络芯片要走出实验室，进入市场应用并不容易。卷积神经网络之父、Facebook人工智能实验室(FAIR)主人YannLeCun就曾对IBM TrueNorth发表消极评论。

对此，陈云霁两年前接受采访时就表示，神经网络处理器处于“春秋战国”时期，这个新兴领域和通用CPU不一样，不存在太多历史积累上的差距。“相反深度神经网络处理器中国做得还是最早的，完全有领先的可能性。”陈云霁说道。上个月底，当第一财经记者问道，寒武纪的芯片未来会在哪些行业得到实际的应用时，陈云霁明确表示，未来一两个月就会有答案。