上海打造人工智能高地 已汇聚国内三分之一AI人才(3)

这背后得益于一个从学校内部扩散到外部的创新培养生态系统，MIT为学生提供综合性的创业者空间，学生实践创业项目能获得最高2.5万美元的资助。一个专门针对本科生的项目，让全校95%的本科生有一年的时间和研究生、教授一起从事尖端的研究项目。每年暑假，900多名本科生通过MIT的全球实习计划飞往全球25个不同国家的不同机构实习。

开放数据落地应用

作为经济中心，上海在经济、金融、医疗、教育、政府管理等方面产生着规模庞大的数据。

从现状来看，上海已经建成了覆盖2400万常住人口、200多万家企业以及涵盖全市域的人口、法人、空间地理基础数据库。全市医联数据共享系统拥有250亿条数据，交通数据流量每日新增30GB。大数据交易中心日均数据交易量3000万条，占全国50%左右。

海量数据之上，避免政策落地雷声大雨点小，还需要有足够多的应用市场需求落地。

“人工智能是拿来用的，不是拿来炒的，更不是拿来吹的。”以中国为例，如果不能在产能转换、传统企业升级上发挥作用，或者不能让我们的生活水平得到更大的提高，人工智能就变成一种玩物。“从历史上来讲，没有任何一种玩物是能够持久的。”微软中国首席技术官韦青直言。

今年10月上海人工智能发展实施意见即将出台，应用驱动包括金融、安防、政务信息甚至影视文化领域的人工智能应用将一一展开。

“政府的数据一定要无条件地按序向社会开放，有一些涉密数据，可能慢慢会制定一些标准，各个部门排定一个公开共享计划。”上海市经济和信息化委主任陈鸣波一再强调。要想比北京、深圳、杭州更具吸引力，上海必须更开放。

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