蓄势八年 它成为了华为追赶苹果的“核武器”(4)

950时代，海思又毫不犹豫地作为第一个吃螃蟹的人，采用了A72构架和Mail-T880芯片。到了去年，麒麟955助力华为P9成为华为旗下第一款销量突破千万的旗舰手机，麒麟960不仅解决了CDMA基带问题，还极大地提升了GPU性能，用在了荣耀V9身上。

有华为内部人士向第一财经介绍，海思芯片对华为内部产品的配套，不仅能帮助华为带来价格竞争力，还有助于提高其产品的上市时间，抢占市场先机。

比如，中国移动对4G定制机提出五模的新要求，而目前能够量产五模芯片的厂商只有高通、海思，这意味着华为可以借助海思芯片快速推出符合市场要求的4G手机，其他厂商则不得不采用更加昂贵的高通芯片。而到了人工智能时代，芯片上的优势则更为巨大。

与国际厂商掰手腕

人工智能技术发展迅速，科技巨头早已入局。人工智能芯片大概有两个应用场景，一个是用于云端服务器的高功耗高计算能力的芯片。另外则是应用于终端(手机、平板等移动设备)的人工智能芯片。

从主流移动芯片方案厂商在该领域的动作来看：高通除了维护其基于Zeroth的软件平台，在硬件上也动作不断。收购NXP的同时，据传高通也一直在和Yann LeCun以及Facebook的AI团队保持合作，共同开发用于实时推理的新型芯片。

苹果也想借由推出“神经引擎”(Neural Engine)来争夺终端 AI 生态，该方案可能是独立芯片，但具体进展也不得而知。

三星方面，去年三星就收购了“Siri之父”创办的公司Viv，并在S8开始推出人工智能助手Bixby，另一方面，在硬件领域，三星在AI层面的投入也没有停止，去年低调地投资了一家英国人工智能芯片硬件设计初创公司 Graphcore。这家公司的创始人Nigel Toon曾表示其研发的智能处理芯片(IPU)为最新行业领域提供一到两个数量级的领先性能，其研发针对的方向也十分广泛，包括无人驾驶卡车、云端计算、处理机器学习技术等。

但从根本上看，高通、苹果、三星这三家 AI 终端的主要竞争者目前的 AI 芯片计划都还处在筹备阶段。

而余承东认为，华为已经在AI芯片领域准备好了。

他表示，麒麟970的开发团队在继承过去数代成果的基础上，创新性集成NPU专用硬件处理单元，其强大性能可带来更好的智能体验。而在在手机侧，由于具备随时性、实时性和隐私性等重要特点，AI本地处理能力就变得尤为重要，虽然当前手机侧的性能问题已经成为阻碍移动AI技术发展的最大掣肘，但与服务器端AI设计不同的是，麒麟970选择了具有高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，以应对与数据中心完全不同的挑战。