担心无人车不安全？但10%的工作将因此改变

“无论对于AI的存在致以多大的怀疑，在一两年之后，大家都不得不接受机器的学习能力要远远超过人类学习能力这样一个事实。”近日，优达学城(Udacity)联合创始人兼总裁，原谷歌副总裁、Google X实验室联合创始人Sebastian Thrun在来华的演讲中强调。

他相信，2050年自动驾驶会超过人类驾驶行为。未来AI技术在包括癌症诊断、远程医疗等领域发挥重要作用。

但对于传统汽车而言，这无疑将汽车本质属性、生产方式和商业模式带来变革。

无论是互联网造车、还是传统汽车厂商，首先建立起一个循环，可以获取数据，通过对这些数据进行机器学习提升汽车的能力，再反过来改善自动驾驶体验。在这样一个循环里，谁拥有的数据量大，谁更新数据的频率高，谁最有可能胜出。

2050机器驾驶将超过人类

Thrun在2007年加入谷歌，曾担任Google X和无人驾驶汽车项目的联合创始人，同时也是斯坦福大学计算机科学与工程专业教授，已经在机器人和汽车技术方面有过重要的探索。现在，他所负责的Udacity也主要向世界传授无人车的技术知识。

为什么说AI比人类的学习速度快得多?

在Thrun看来，AI比人类的学习速度更快。以深度学习为例，人工智能、机器学习与人类学习完全不同，“人或多或少都可能碰到交通错误，人们希望自己不会第二次犯错，但对于人而言，只有亲身体会犯错后才能吸取经验，但同样的错误在不同程度上会使人丧命。”

而谷歌的人工智能通过驾驶功能的记忆输入到计算机里面，然后计算机进行学习，通过机器人的不停学习，通过车联网的方式使所有其他的人也学习了这样的功能和掌握了交通事故的模型，因此AI比人类学习速度更快。

Thrun坚信，2050年自动驾驶会超过人类驾驶行为。同时，随着深度学习概念的诞生和发展，AI技术在包括癌症诊断、远程医疗等领域发挥了重要作用，有了深度学习就会使技术不断向前推进。“假如自动驾驶真的成为现实的话，大概有10%的工作将会发生改变，比如说卡车司机的工作可能会被代替，不管是几岁小孩或者是百岁老人，都有可能实现自由的驾驶。”