人工智能获评未来10年最具破坏性技术(2)

Gartner报告提出，成千上万的供应商都在探索深度学习领域的应用，如计算机视觉、会话系统和生物信息学领域的应用。研究人员正在不断地发布惊人的新的关于这一主题的论文。硬件制造商正在加紧交付新的、深层的神经网络训练的高性能算法(深度神经网络算法，DNNs)。未来在科学数据平台上，深度学习的功能将变得更容易获得，估计到2018年，80%的数据科学家的标配是深度学习。

微软改口“AI优先”

Gartner研究副总裁盛陵海对第一财经记者表示：“企业会根据这些技术的成熟度以及处于什么位置，来决定是否要投资这些新技术。”

具体而言，企业大致分为A、B、C三类，A类公司比如英特尔这样的大企业，在任何一种新技术刚刚出现苗头时(科技诞生的触发期)就会介入，从而将影响整个技术曲线的走势。B类公司是快速跟随者。比如华为、联想等，它们会先采取观望的态度，在炒作峰值期立即跟进投资。C类公司是那些普通的公司，它们因为不愿承担过大的风险，所以会选择在技术成熟普及之后再投资。

全球第一梯队的科技公司已经开始集体布局人工智能，其中就包括苹果、亚马逊、谷歌、Facebook。最后一个加入这场战役的是微软。在微软最新发布的年度财报中，把人工智能列为公司的首要任务之一。这对于微软而言是全新的，过去微软的主营业务是移动和云业务。

在微软的年度财报中，首次提及6项涉及人工智能的内容，去年的财报中一项都未提及。微软称：“我们的战略愿景是通过为智能云建立一流的平台和生产服务来竞争和发展，并为AI注入智慧。”去年微软“移动和云服务优先”的表述已经被取代。

虽然云服务仍然是微软当下最重要的营收来源，但很显然，纳德拉(Satya Nadella)一直聚焦于人工智能。

微软已经收购了包括Maluuba和Swiftkey等人工智能创业公司，并建立了一个正式的人工智能研究小组，该小组未来将专注于AI开发和其他前瞻性研究和开发工作，涵盖基础设施、服务、应用和搜索。

上个月，微软宣布将打造人工智能芯片并用于全新的Hololens AR设备。微软下一步的计划是在明年使得其云端用户能够加速完成实际的人工智能的任务，包括图像识别、巨量数据的处理，以及运用机器学习算法来预测顾客的购买模式等。