BAT抢夺通往AI世界的第一张“船票”(2)

而在百度自身应用上，人工智能已经应用并提升了它在搜索、信息流、金融、O2O、手机百度等业务。

而一系列围绕人工智能的动作背后，透露出的一个信号是：确定了在人工智能领域发展路径的百度，正在为自己积累数年的人工智能寻找更多的场景落地，并且通过场景和产品找到商业模式。而这一战略成功与否，也将决定着百度未来能否重新崛起。

阿里分散式布局

阿里巴巴在AI的研究侧重点更偏实用性。

最近两个相关的动向是，阿里人工智能实验室(A.I.Labs)研发出一款类似于亚马逊Echo的智能音箱“天猫精灵”，另一个是阿里巴巴人工智能核心部门iDST挖来了前亚马逊科学家任小枫，担任iDST的副院长和首席科学家，与院长金榕和另一位副院长华先胜组成“铁三角”。任小枫曾在亚马逊负责计算机视觉研究，参与建设AmazonGo超市。

iDST是阿里巴巴内部专门从事基础科学研究的部门，核心成员在美国西雅图的实验室工作，关注语音识别、自然语义分析、计算机视觉、智能决策等。作为一个to B的部门，iDST的研究成果会输出给像A.I.Labs这类面向消费者端的产品去应用，两者可理解为实验室和场景的关系。

这也能看出阿里巴巴在AI布局与组织架构上是呈现分散特点的。除了iDST、A.I.Labs之外，阿里巴巴AI研究很重要的戏份放在了阿里云和蚂蚁金服身上，分别由闵万里、漆远两名博士带队。

作为基础研究所，iDST的成果除了为A.I.Labs提供消费级人机交互技术输出外，更多是输出给了阿里云ET，做各垂直领域的企业级与政府公共事务级服务。

ET的背后是阿里云的计算能力，前端已经演化出四个垂直“大脑”，像已经在杭州和苏州落地、通过预测拥堵最多能提升11%车辆通行率的ET城市大脑;已运用在协鑫光伏、中策橡胶等企业提高良品率的ET工业大脑;通过机器学习在医学影像、精准医疗、药效挖掘发挥医生助手作用的ET医疗大脑;以及已在江苏省落地，通过交叉分析气温、风力、气压、湿度、降水等指数来进行环境预警的ET环境大脑。

阿里云已经和饿了么合作进行配送线路的智能分配。阿里云人工智能科学家闵万里对第一财经记者说，与下围棋的人工智能相比，外卖领域的人工智能有其特殊性，不确定性更大。比如，外卖用户一般都想在30分钟内尽可能吃上饭，但有时他提供的是一个模糊地址。这些不确定性是调度的最难点，也给算法增加了难度。