人工智能颠覆金融 失业或先从陆家嘴开始(2)

人工智能与金融相结合，最开始于互联网金融。王伦告诉第一财经记者，主要集中在三个方面，一是用户在网上开户的时候，靠人脸识别做验证;二是OCR自动化读取;第三块是跟图像相关的风控。在传统金融行业，王伦的体会是保险行业对人工智能接受度最高，第二块是银行，因为体量很大;证券的话因为体量较小，相对机会少一些。

但人工智能在金融领域的渗透，远不止于此。去年年底开始，王伦及其所在的工作将重心放在了人工智能对传统金融业的改造上，特别是对于像骗保这类传统金融业的痛点难点，人工智能大有用武之地。

“在车险理赔中，有很多情况是夸大损伤。真实场景中保险公司要求修车厂拍照片，为了骗保一些修理厂的做法是用修车厂原有的破损厉害的车，每次理赔就把这个坏的零件拍一下发过去。人工智能下的以前的旧零件只要拍过一次，以后就不能再用。”王伦举例道。

目前来看人工智能还是处于技术向产品慢慢过渡阶段，还没有真正实现大规模盈利。“我们是去年12月我们开始做人工智能，那个时候还要教育客户什么是人工智能，向他们解释人工智能是安全的，现在开始有客户主动找上门来，市场的认可度越来越高。”王伦进一步说道。

按照《新一代人工智能发展规划》，到到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模过万亿。

将替代部分岗位

“比如说汽车发生轻微事故，在用到人工智能后，原先可能需要半天时间的理赔就只需要几分钟时间就能搞定，效率大大提高。”王伦也举例。

可以想见，随着人工智能的快速发展，越来越多的重复性岗位被替代，也意味着大量从事此类岗位的人员要失业或者换岗。

不过，包括王伦在内的很多受访人士看来，“并不一定是件坏事”。

张嘉诚认为，人工智能研发原则是用来弥补人类工作中的不足，并非替代人类，这和以往的科技升级理念是相同的。因此，人工智能对人类就业的影响，实则可以看做科技升级对就业的影响，而这种影响自人类创造第一个工具之后就始终存在。机械运输替代人力运输，机械生产替代人工生产，科技升级始终影响着就业，而人工智能只是其中一个环节，并不具特殊性。