揭秘亚马逊玩转仓储分拣技术(2)

而在一些智能运营中心，亚马逊已经开始使用Kiva智能机器人加速订单分拣和发货，由Kiva机器人配合员工完成拣货，将订单商品自动送到工作人员身边，通过人机协作加快订单的拣货和处理速度。

Kiva智能机器人由亚马逊2012年斥资7.75亿美元收购的机器人制造商Kiva Systems提供，目前，超过8万台Kiva智能机器人已经在亚马逊遍布全球的25个智能运营中心工作，不过在中国，亚马逊尚未启用Kiva智能机器人代替人工。

除了使用智能机器人，商品在包装后还会由Slam一体化操作设备在包裹经过的瞬间完成称重、贴标签、扫描等一系列作业，使得平时用人力费时费力的分拣现在只要几秒钟就能完成。更重要的是，它还能自动纠错，通过高精度的称重能力快速识别并将拣货有误的包裹剔除出来。

基于大数据的智能系统

不过，孙昱晴也对记者指出，智能机器人还是无人机递送，只是智能供应链的一部分，公司更多在关注的，是如何通过智能系统的不断优化，减少人工的干预，提高配送的准确率和效率。“在这方面，大数据是基石，Kiva、无人机等只是支持。”

国内物流与供应链专家黄刚也介绍，亚马逊是最早玩转物流大数据的电商企业，在业内率先使用了大数据，人工智能和云技术进行仓储物流的管理，推出预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务。

比如在中国亚马逊运营中心，最快可以在30分钟之内完成整个订单处理，也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库，从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动，且全程可视化。

此外，亚马逊还有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。比如，后台系统会记录客户的浏览历史，后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心，这样方便客户下单。

而在消费者浏览页面时智能系统也可以在几个毫秒内从数百个交付方案中，计算出在承诺时间送达商品的情况下，哪一种发货方式最快捷、客户体验最好，从而实现动态调配不同仓库的库存，实现尽快能高效的配送。

记者还在昆山运营中心看到，基本上在任何一个区域都不会很多人围在一起，工作人员介绍，这主要是由于亚马逊的后台有一套数据算法，会给每个人随机地优化拣货路径，拣货的员工拿着扫描枪，就知道下一个应该去到哪个货位拣货，永远都不要走回头路。

“我们在仓库里面的拣货路径都通过智能体系进行优化，拣货员所走的距离只有大概在3英里(约5公里)。”亚马逊昆山运营中心运营经理王浩锐告诉记者，“我们曾经有过测算，如果没有智能体系，每天每一个拣货员，走过的距离有17英里(约27公里)。”

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