阿尔法狗们除了会下棋 还能让我们生财有道？(2)

人工智能如何落地变现？

人工智能市场蛋糕这么大，资本投入这么多，真正能“吃”到多少才是最重要的，这也是企业最关心的议题。人工智能只有应用到具体的领域，才能获得长足的发展。会下围棋的阿尔法狗，也只有在具备了帮人赚钱的能力后，才不会单纯的沦为噱头。

“没有场景支持的AI研究是空中楼阁。”那么人工智能都在哪些领域落地了呢？网易研究局（微信公号：hccyjj163）对市场上已经出现的部分应用进行了梳理。

表1 人工智能应用 资料来自网络 （制表：网易研究局（微信公号：hccyjj163））

从上表可以看到，人工智能不仅在互联网领域实现“智能”，也可以加入到传统制造业助力其转型升级，甚至在衣食住行等人类生活的方方面面实现“智慧化”。这种智慧化包含两个方面，一方面是延伸人的能力，去做人做不到的事情；另一方面是代替重复劳动，使得它变得更有效率。

所以把阿尔法狗理解为会下围棋的机器是狭隘的。人们对其的研究也不可能为了智能而智能，而是以企业问题为导向，将其广泛地应用于各行各业，实现商业化落地。

中国人工智能发展面临哪些问题？

人工智能虽然市场庞大，发展迅猛，但仍处于发展的早期阶段，面临着不少瓶颈。就中国人工智能发展而言，网易研究局（微信公号：hccyjj163）认为，至少面临三个方面的问题。

第一，数据虽很多，但开放和标准化程度不够。获取海量并且稳定的数据，是人工智能“训练”自己，深度学习的前提。虽然中国的科技巨头能通过其专有平台获得数据，但是在创建一个标准统一、跨平台分享的数据友好型生态系统方面，中国仍落后于美国。政府数据库的开放有助于创新，但中国政府数据开放程度有限，综合开放程度为全球第93名，而美国为全球第8名。此外，对跨境数据流通的限制也使中国在全球化的大潮中处于不利地位。

第二，市场虽广阔，但基础设施仍落后。中国人工智能产业起步相对较晚，产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期。清华大学国家金融研究院院长朱民表示，中国目前的突破集中在应用，在有自主知识产权的软件上还表现一般，基础设施上还远远落后。以芯片为例，现在中国每年要花2000多亿美元进口芯片。

第三，研究论文虽多，但世界影响力不够。麦肯锡报告中指出，2015年中美两国在学术期刊上发表的相关论文合计近1万份，而英国、印度、德国和日本发表的学术文章总和也难望项背。虽然中国在人工智能的论文数量方面超过了美国，但中国学者的研究影响力尚不及美英。此外中国面临着巨大的人工智能人才缺口，而只有健康的人才结构才能推动科技的发展。

图3 中国人工智能论文引用量和影响力排名 其中：1自我引用指某刊物引用本刊物中文章内容的次数；2H指数是对学者发表文章的产出量和被引用次数进行科学测量的方式，H指数越高，发表文章篇数和被引用次数越多 （资料来源：SCImago Journal Rank（2015））

所以，中国人工智能要想获得长足健康的发展，需要相应的发展战略助其开拓空间、并且有恰当的规范和引导。否则可能会出现投资过度和供应过剩的风险，甚至使人工智能所产生的价值出现大的泡沫。至于如何解决这些问题，如何对整个行业进行正确的规范和引导，则请身临这次夏季达沃斯论坛的大咖们“洒潘江， 各倾陆海云尔”。

（联系邮箱：bjwangxiaowu@corp.netease.com）

网易研究局（微信公号：hccyjj163） 出品

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