追赶百度阿里 腾讯开放AI平台(2)

贾佳亚对记者回忆，最初数据来源主要依赖向第三方公司购买版权图像。“在优图前几年时间，大家一直兢兢业业像慢速火车向前，速度起来之后，突然感觉到优图从去年开始到今年，优图的人脸，不管是准确度、数据的规模还是我们标注的人脸数量和应用范围，我感觉是在呈几何级增长。”

在目前国际海量人脸识别数据库MagaFace中，优图准确度从40%提升到83.29%，在亿级人脸检索上反应速度为毫秒，成功率提升到99%。

寻找落地场景

开放是目前AI发展方向，也是技术逐渐成熟的标志。

在“云+未来”峰会的开场中，马化腾提到图像识别技术在精准医疗中的作用。通过与广东的医院合作，目前，优图用计算机读取患者的CT图像，辅助医生做早期筛查。查出肺癌的准确率达到63%，排除肺癌的准确率达到78%。

“智能医疗(市场需求)非常大，如果我们在云端给它提供线上的服务，通过一张片告诉是否需要走一百公里或者五十公里做更加精确的诊断，这就和公益社会价值有紧密联系，可以帮助很多贫困地区，尤其山村或者偏远地区(解决)就医(问题)。”贾佳亚告诉记者，对比不断培养有经验的放射科医生，图像识别能够减少在其中所耗费的时间成本，并且提升就医效果。

但也正如伯克利教授MichaelJordan所言，在现阶段，对于人工智能能为与不能为仍然需要进行划线。

“当放到对人类做出一些医疗决策的环境中时，一个单独的机器仅根据周围信息做决策是很危险的，因为有时候机器了解的信息也是不全面的，这会影响决策方向。”Jordan说道。

也正因为现阶段的人工智能还有许多不能为，在不少人眼中，或许还是比较虚幻的概念。啤酒泡还是肥皂泡?在于人工智能是否能寻找到更多类似这样的落地场景。但BAT中任何一家都不可能仅凭一己之力完成，因此，开放成为寻找落地场景最好的方式。

而在这一步上，腾讯选择开放已经是落于B、A之后。一年多前，阿里云和百度几乎先后开放“阿里云ET”和“百度大脑”，将核心能力和底层技术提供给开发者使用。

基于腾讯的三条腿，阿里将AILab和优图将计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理三大核心能力打包在腾讯云中开放给开发者使用。目前，在腾讯云上提供25种AI服务，包括应用服务8种、平台服务15种、框架服务2种。