百度推国内首个可量产自动驾驶计算平台：定位精度足以上高速

百度智能汽车事业部总经理顾维灏在亚洲消费电子展上展示百度推出的国内首个可量产的自动驾驶专用计算平台BCU。

顾维灏是在于上海举办的2017亚洲消费电子展上作出上述演讲的。

顾维灏在演讲中介绍了百度在自动驾驶领域的两大成果——端到端高级自动驾驶模型 Road Hackers，以及国内首个可量产的自动驾驶计算平台BCU(Baidu Computing Unit)。他在演讲中称，Road Hackers自动驾驶平台与BCU自动驾驶计算平台的推出，只是百度在技术探索中迈出的一小步，但却是自动驾驶行业迈向深度成熟与实现量产的一大步。

据介绍，BCU是基于高精度地图，结合 GPS、摄像头与 IMU 等传感器信息，提供自动驾驶所需要的高精度定位的专用计算平台。这一计算平台具有软硬件一体化的特性，将向行业合作伙伴开放信息安全和云端更新两大基础能力和高精定位、环境感知、规划决策三大AI核心模块。

顾维灏介绍，目前BCU平台的定位精度已经可以达到横向定位精度 0.2米、纵向定位精度2米，“从实际应用上来说，这样的精度甚至已经足以支持高速道路上的自动驾驶。”

随着自动驾驶技术的快速发展，几乎所有厂商都在思考——如何实现自动驾驶技术的商业化和自动驾驶汽车量产。对百度公司来说，BCU是实现智能汽车技术商业化的起点。

“BCU应该是我们进入量产的一个手段和桥梁，如果没有它，我们的技术较难落地。BCU真的是人工智能进入到汽车这个行业里面的着陆点和落脚点。” 顾维灏在演讲后的媒体交流中向记者表示。

据澎湃新闻了解，BCU将在2019年实现量产。顾维灏表示，具体的量产时间还要取决于代工企业的时间。“2020年将是自动驾驶汽车大爆发的时间，所以在2019年我们就需要准备好，能够配合上2019年新车发布。” 顾维灏说。

6月7日，亚洲消费电子展开展首日，百度宣布与德赛西威、联合汽车电子两家汽车一级零部件供应商，达成基于百度自动驾驶专用平台 BCU的合作。

然而即便实现了商业化，自动驾驶汽车普及目前来看依然是一个遥远的命题。

顾维灏在演讲中表示，更便宜、更成熟的传感器才能加速自动驾驶时代的到来，实现自动驾驶汽车的普及离不开来低成本和高投入。