人机大战第一局：柯洁的热情败给了AI的速度(3)

“从技术上看，AlphaGo胜在‘没套路’，它严格意义上来说并不是人类教出来的最好学习生，不会被人类的下法所束缚。AlphaGo2.0已经超越棋谱，自我督学。AI与AI之间可以相互较量，甚至不眠不休、无时无刻地‘左右互搏’。因而在布局和下法上自成一体，超越人类。” 林晖说。

在Deepmind创始人Demis Hassabis 看来，AlphaGo不是以编程的系统，而是以增强学习的方式，以人类棋手的经验为基础，进行不断学习形成自我的能力。“就好像哈勃望远镜一样，我们和它一起探索宇宙。”他同时评价，柯洁是一个天才选手，相信他会以一个全新的方式与AlphaGo对弈，为围棋界探索新的方法。

值得一提的是，此次跟柯洁对战的AlphaGo版本是单机版，而且比此前的计算能力高10倍。 至于AlphaGo 是否能够做到控制胜负差距，Demis Hassabis称它的目的是要将获胜概率最大化需要做决策来实现完胜。

事实上，站在人工智能发展如火如荼的今天，这场围棋对决的终极要义是：人工智能为探索围棋的奥秘将带来什么?它的极限在哪里?它将怎样更好地造福人类?

李开复更直言：“我们应该更加关注商业领域的人工智能，在金融、医疗、教育等领域产生商业价值，让世界变得更美好。”

而在今年 IT 领袖峰会上，马云更称“AI下棋” 并不是人工智能应该体现的能力。“机器要做的是人类做不到的事情，这才叫本事。”

其实，现在已经很难说AlphaGo只是一个面向围棋这一垂直领域的人工智能了。

Demis Hassabis表示，DeepMind正在使用AlphaGo系统的变体来服务其他行业，例如通过与人类专家的合作，可以找到各种各样的创新方式，包括从“其中一种变体应用于医疗行业，我们正在着力解决蛋白质折叠的问题，用来治疗各种疾病。”

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