李开复：我不相信奇点，相信平台化的人工智能工具箱

2017-05-16 10:27:34    微信公众号“创新工场”  参与评论()人

2017年是图灵奖（A.M. Turing Award）设立50周年，国际计算机学会（ACM）特别在全球范围内举行盛大庆祝活动，5月12日-14日，ACM图灵奖五十年中国大会（ACM TURC 2017）在中国上海成功举办，创新工场CEO暨人工智能工程院院长李开复博士和往届数位图灵奖得主与业界知名学者一起受邀参与了大会欢迎晚宴和圆桌论坛。

5月12日，作为ACM图灵奖五十年中国大会开幕晚宴唯一特邀主题演讲嘉宾，李开复博士与往届远道而来的往届图灵奖得住和来自世界各地的计算机科学家们分享了关于“人工智能时代与科学家创业”的话题。其中，李开复博士特别提到了科学家创业会面临的3大问题并给出了解决方法，同时对人工智能时代科学家如何创业提出了自己的建议，他鼓励科学家留在学校继续创新，把技术授权给合适的人选，或者提供开源、发布内容等。
人工智能的核心是计算能力，量子计算将给人工智能带来怎样的影响？深度学习和人脑的运作究竟有怎样的关联，人工智能的奇点论是否真的成立？我们应以怎样的心态来面对人工智能时代的来临？在13日上午举办的“大数据驱动（图灵模型）VS 脑结构驱动（量子模型）”圆桌论坛上，李开复博士和2004年ACM图灵奖得主、谷歌公司副总裁兼首席互联网专家Vinton G. Cerf，2000年ACM图灵奖得主、清华大学交叉科学研究院院长姚期智教授，国家自然科学基金委员会副主任、北京大学教授高文共同畅谈了量子计算、深度学习、模仿大脑、奇点等热点问题。

姚期智教授介绍了量子计算和量子密码学的最新进展，点明了量子计算未来的发展方向和需要解决的关键问题。被誉为“互联网之父”的Vinton Cerf则评论了互联网和人工智能带给科技与人类生活的巨大变化。在回答听众有关“超级人工智能是否会到来”的问题时，Vinton Cerf幽默地评论道，在1960年代人工智能发展的早期，“我们有个非常简单的方法来识别什么是人工智能，什么是工程技术：如果一个技术管用，它就是工程技术；如果不管用，它就是人工智能。如果一个原被称为人工智能的东西开始管用了，那它就变成工程技术了。”

在圆桌论坛上，李开复博士从人类历史进化和人工智能发展规律的高度，论述了深度学习的本质与人类未来的关系，提出了“平台化的人工智能工具箱”的技术发展方向。以下是李开复博士的现场论述：


即使插上量子计算的翅膀，深度学习也战胜不了生物大脑


深度学习基于多层神经网络的机器学习模型，表面上看，也许你会觉得深度学习和生物大脑里神经元和突触的运作是一回事（人脑大约由140亿个神经元组成，神经元互相连接成神经网络，神经元是大脑处理信息的基本单元，它主要由细胞体、树突、轴突和突触组成），但其实，深度学习只是对单个生物神经元的极其粗糙的近似模拟（仿生学含义）。相比生物大脑，深度学习只是照葫芦画瓢。计算机能做的，就是定好一个模型，设一个目标函数，让计算机自己不停地去试，找到一个方案使目标函数的输出达到最优，它就认为这是解决方案——但计算机无法真正“理解”这个东西是为什么。