美国大选浮现隐秘操盘手，人工智能“看透”2亿美国人(1)

如果在“脸书”(Facebook)上给一则假新闻点赞，就会被“剑桥分析”(Cambridge Analytica)这样的数据挖掘公司的脚本盯上，被其个性互动算法越缠越紧，频繁收到只有你才能看到的量身定制的政治宣传信息——隐秘帖(Dark post)，并从此重构了你对真实世界的认识：这是否听起来有些人工智能(AI)最终将控制人类情感的科幻味道?

遗憾的是，这却十分接近美国伊隆大学的数据科学家奥尔布赖特(Jonathan Albright)在研究2016年美国大选中假新闻及其背后网络链条后所得出的令人震惊的发现。

“剑桥分析”是何方神圣?在数据科学家挖掘如何使用行为科学、数据分析、精准广告及其同“假新闻”的关系来影响美国大选选情的同时，西方主流媒体则在资本和人脉维度上，解剖剑桥分析和特朗普团队之间千丝万缕的关系。

有迹象显示，剑桥分析的大股东之一是美国亿万富翁墨瑟(Robert Mercer)，这位曾在上个世纪研究人工智能的先驱工程师、共和党保守派，不仅是特朗普的支持者，还是美国右翼媒体的金主;而他投资的布赖特巴特新闻网(Breitbart News)的执行主席史蒂夫·班农(Steve Bannon)，已成为特朗普的白宫首席战略顾问，同时，班农本身也曾是剑桥分析的董事会成员。

特朗普胜选背后，资本、技术、媒体和政治之间相互盘根错节，枝蔓交缠。一旦拆解开来，立即引起欧美各界对其背后监管缺席的巨大争论：在人工智能尚未出世前制定的选举法以及个人数据保护条例，究竟能不能跟上科技变革的步伐?

AI和隐秘帖

脸书方面一度认为“假新闻”能撼动选举是个很“疯狂的想法”。

然而，现实或许比扎克伯格说得更疯狂。首先，美国新闻聚合网站BuzzFeed的研究显示，在脸书上，有关选举的假新闻比《华盛顿邮报》、CNN等主流媒体的“真新闻”阅读量和分享率都要更高;其次，美国皮尤研究中心出台数据显示，无论年龄、种族、性别、教育程度和收入程度如何，所有的美国人都更倾向于使用脸书和推特(Twitter)来接收新闻。每十个美国成年人中，就有一个在使用推特获取新闻;而每十个人中有四个则在使用脸书获取新闻。

随着时间临近美国大选的投票日期，脸书上有关选举的假新闻数量激增（红色曲线）

每十个美国成年人中，就有一个在使用推特获取新闻;有四个则在使用脸书获取新闻。

彼时在美国前总统奥巴马痛斥假新闻后，脸书方面也做出了反应，表示将采用新举措打击假新闻。不过故事并未就此终结，特朗普的胜选，以及他在选战中看似胡言乱语，实则有些门道的各类发言引起了数据专家们的好奇，而研究的结果令他们自己也感到吃惊。

奥尔布赖特曾经在美国几家大型数据和搜索引擎类公司任职。目前在伊隆大学从事研究工作的他发现，美国右翼网站以及数据挖掘类公司在使用AI影响大选方面的“水很深”。

“我列出了这些假新闻网站的初始列表，一共有306个。随后我使用一个类似谷歌使用的一种抓取链接的工具然后得到映射，这让我看到了在虚假新闻网站和YouTube以及脸书之间，竟然有数百万的链接，我真的不能相信我看到的这样的境况。”

奥尔布赖特表示，他所发现的由2.3万个网页和130万个超链接构成的网络“渗透到我们的网络中，通过发送数千个链接到其他网站，创建了一个右翼新闻宣传的阵营，就如同卫星那样完全包围了主流媒体系统”。