11.3万亿！工业互联网的蛋糕真有这么大？(2)

先“做出个样子来”

天合光能是一家光伏制造企业，其第三电池车间的4条产品线上正进行着一项“实验”。阿里云的数据科学家构建出数据分析模型，最终在丝网印刷环节捕获到关键因子，以此为依据对工艺参数进行了调整，优化后A品率提升了7%。5个月的时间里，这7%的提升带来的营收增值已超过2000万元。

“中国服务商在这一轮工业互联网发展中不落下风。”王峰在美国从事过多年工业互联网研究，他坦言：“和美国、德国这样在智能制造上有丰富经验的国家相比，我们的产业特别多，制造业基础非常好，还有国家层面在政策上的支持。丰富的土壤和良好的环境是中国工业互联网发展最主要的推动力。同时无论是互联网公司还是IT公司，都具备搭建生态的能力，可以和合作伙伴一起为传统企业提供服务。”

但即使如此，中国工业互联网仍然处在市场培育期。田日辉表示，尽管企业的需求是从研发到生产制造智能化再到供应链提升、精准的用户营销等全产业链的，但从目前来看，市场表现最好的仍然在营销端，“对于传统企业来说，这诚然有营销端见效最快的因素，另外一方面也在于传统企业仍然不知道如何通过工业互联网来解决自己现存的‘痛点’，不知道应从哪个方向进入，它们需要看到服务商的实践经验”。

因此，寻找标杆客户、标杆行业乃至标杆地区，先“做出个样子”来，成为目前工业互联网服务商们共同的切入点。

在当前的工业互联网市场中，有专注于某一功能模块开发的大量中小企业，有阿里巴巴和联想这样的互联网和IT巨头，也有诸如三一、海尔这样制造领域的龙头企业。美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心主任李杰表示：“拿工业互联网平台来说，不仅有大企业提供的通用型的作为基础设施的云平台，在40多个细分子类诸如能源、重型装备等方面，也有智能云科、斐雪派克这样专注于垂直行业的企业在进行战略布局和市场探索。”

市场井喷有待时日

中国工程院院士余少华将工业互联网对传统企业的改造形容成“大变身”，“通过工业互联网打通设备的生产和运营系统，获取数据，提质增效，这是数据驱动的智能生产能力，但制造业细分行业具有不同的行业特征和运行规律，服务商需要对业务有深入的理解，也需要通过与标杆用户的互动来形成成熟的解决方案”。

而在这之后，才谈得上成熟商业模式的出现。“在工业互联网这个市场上，目前还远谈不上竞争。”李杰表示。