标准不一医疗信息大数据难共享 数字医疗还需分步走(2)

如果没有健康档案，医生对于患者的了解将每次都要从“零”开始，档案的积累让信息得以连接成连续的“健康线”。在数据积累的过程中，中美两国遇到了医学所特有的相似的技术难题。“比如血液钾含量低可能被记为‘低钾’‘血钾过少症’‘低K离子’‘↓K’等。”瓦赫特在书中写到，这些五花八门的医学专有名词在电子化中必须统一，否则无法实现医疗系统间的无缝对接。

2011年发表在《中国卫生产业》的一篇题为《浅谈电子病历与电子健康档案发展历程》的论文写到，目前的数据资源局限在某部门或某一个业务系统内，建设标准不统一，各个系统之间难以进行数据交换和信息共享，产生大量的“信息孤岛”。

多年来，随着硬件和算法的升级，信息“孤岛”逐渐毗邻，计算机不仅能够识别文本信息，还可以识别图片信息，虚拟世界里“结构化数据和非结构化数据”能被同时“消化”的时代如同现实中的“全球一体化”般到来，信息交换从技术上已经不再是难题，它迅速在基层得到应用。

“为了构建紧密型的医联体，我们把社区和三级医院的信息联系起来。”北京大学首钢医院院长顾钢介绍，基于可对接的信息系统他们自发地尝试信息共享，但其他医院如果效仿可能还需要从机制体制上推一把。

北京市方庄社区卫生服务中心是主动联合的社区医院之一。中心主任吴浩介绍，“我们和天坛医院(联合的4家三级医院之一)信息已经联网打通，方庄所有病人的信息每天晚上要和天坛医院交互。我们的签约患者在天坛医院的病历、住院信息等都会同步到他的健康档案数据库和签约医生的管理平台”。据此，人们完整的“健康线”逐渐显现，社区签约患者不同阶段的健康可以做到“有踪可查”，并且由医护人员进行随访和健康管理。

AI加入 科技巨头纷纷放“大招”

“沃森清楚，它需要与医生互动并且成为他们所在生态系统中的一部分。”IBM的全球医疗改革总监这样告诉作者瓦赫特。IBM的沃森是进入医疗行业的人工智能(AI)之一，它掌握大量的病历，甚至可以初步诊断，尽管不少媒体用“沃森医生”报道它，但是它的创造者其实是极力想要撇清这个称谓的。