AI诊疗 已经开始倒数读秒了吗

“有时能治愈，常常去缓解，总是去安慰。”这句名言被认为简洁地阐释了医学的本质，它镌刻在长眠于美国撒拉纳克湖畔的结核病疗养先驱爱德华·利文斯顿·特鲁多医生的墓碑上。

一百多年过去了，医学每天都在发生着革命性的变化，尤其在人工智能的赋能下，医学的技术性得到了前所未有的提高。

有美媒日前称，中国将人工智能运用于医学领域的步子领先于美国，有130多家企业在利用人工智能提高中国医疗系统的效率，并暗示美国的企业应该更多地将AI应用于医疗领域。

几天后的2月20日，谷歌大脑研究人员宣布可以使用深度学习分析大量(数万级别)的视网膜图像，以此预测心血管疾病突发的风险，获得人体解剖学和疾病变化之间的联系。据称，这是医生此前完全不知道的诊断和预测方法。

AI医师助理接棒人体健康“守护者”的推进过程，似乎已经开始读秒，在深度学习、迁移学习等不断涌现的新人工智能技术中，AI似乎很快就能尽数掌握医生的技术，并可能更精深。顶级会计师事务所普华永道的相关报告认为，“人工智能最初可能被作为人类医生的辅助措施来采纳，持续性的互相配合将提高诊疗系统的准确性，未来人类将有足够信心完全授权AI系统进行自主操作”。

把病人的身体和生命交给机器人……这样的想象会不会让特鲁多医生深深叹息，又或者是击节惊叹？

初级阶段： 距真正的“AI+医疗”尚有距离

“普华永道去年10月发布的全球AI报告分析了各个主要行业受人工智能技术发展的影响，认为影响最大的是医疗健康和生物制药产业。”北京深知无限人工智能研究院CEO高迪说。实际上，从2011年开始，医疗领域一直在AI行业应用中位于前列，国际数据公司在其《全球半年度认知/人工智能支出指南》中将医疗人工智能列为2016年吸引最多投资的领域之一，这个趋势并没有减缓。

投资的热度、业态的兴盛，使得AI在医疗领域的应用几乎月月刷新人们的认识——从最开始的人形“晓医”为患者回答问题、初步分诊，提供就诊流程、科室位置等信息，到去年11月，科大讯飞“智医助理”机器人以456分的成绩通过了临床执业医师考试，再到“火眼金睛”的肺部结节等图像识别系统的应用，AI落地医疗目前正在为一线医生降低劳动强度，并帮助医疗资源覆盖到偏远地区。